職種
データ分析エンジニア・データサイエンティスト◆選べる多彩なキャリア制度／職種未経験可／在宅案件あり
- 正社員
- 面接情報有
- 自己PRと職歴不要
- 年収：300〜1000万円 目安残業時間：20時間以内
- 掲載期間：2023.01.20〜2023.02.16
”選べる”キャリアプランで自分らしく活躍！
エンジニアファーストな環境で経験を活かせます◎
売上情報や商品情報、アンケート結果や購買履歴、社員の勤怠状況など、
クライアントの保持するデータを目的に合わせて整理・分析を行い、
その結果に基づいた+αの提案まで行っている弊社。
さまざまな業界のクライアントとの取引があり、豊富な案件数や
実績を誇っています。
担当するプロジェクト先は東京23区内が中心で、エンジニアの
希望マッチング率は95％以上など、エンジニアファーストな環境で
経験やスキルを活かして活躍できることはもちろん、弊社独自の
キャリア制度を設けています。
「技術を極めて分析のプロフェッショナルを目指したい」
「総合的なスキルを身につけてマネジメントにも挑戦したい」
「ワークライフバランスでプライベートも大切にしながら働きたい」
など、社員の要望や目指す目標はさまざま。
自分で「選択できる」多彩なキャリアプランで
なりたい自分を目指すことも可能です。
あなたもこれまでのエンジニアとしての経験やスキルを活かして
新たなキャリアを築きながら、自分らしく成長できる環境で
一緒に活躍しませんか？
募集要項
株式会社分析屋が募集している求人の詳細です。
募集背景
様々な業界のクライアントの課題を「分析」を通じて、解決に導いている弊社。
結果に基づく企画提案まで一貫して行っており、取引先との信頼関係を深め、豊富な案件数や実績を誇っています。
今回はより多くのお客様に対応していくための増員募集。
自分らしく活躍できる弊社で、あなたも幅広く活躍しませんか？
仕事内容
≪業務の流れ≫
▼ヒアリングと抽出データの設計
クライアントの課題を深堀りしながら、データ分析を行う目的を明確にします。
必要な情報もしっかりヒアリングしていきましょう。
▼データ抽出・加工・集計
SQLなどの言語を用いて必要なデータの抽出を行います。
データクリーニングなどを行いながら、分析しやすいように整理もします。
▼データ分析・企画提案
統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。
分析結果をもとにした企画提案まで携わります。
＜プロジェクトの業界例＞
ゲーム業界、飲食・サービス業界、Web業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など
案件例
エンジニア限定取材【プロジェクト例】
■案件例
ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出・可視化・分析支援業務
■内容
アプリ内のログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
ビッグデータからのデータ抽出、加工・集計、ダッシュボード作成、レポーティングなど
開発環境・業務範囲
エンジニア限定取材■ツール
SQL,Google BigQueryなど
＜主な環境・言語・ツール＞
AWS／Azure／GCP／SQL／Python／Google Analytics／Tableau／Power BI ほか
注目なりたい自分を実現できる「選べる」独自のキャリア制度あり！
弊社では、社員のキャリアプランやライフステージに合わせて
働き方を変えられるよう、独自のキャリアパスを3つご用意。
社員のさまざまな要望に応えられる環境が整っており、
「なりたい自分」を叶えられる環境でスキルを磨きながら、
自分らしく成長していくことができます！
携わるプロジェクトも多岐にわたる業界のクライアントの
豊富な案件数から選択。
自分の磨きたいスキルやキャリアに合わせた案件で経験を
重ねていきながら成長できる環境です◎
注目エンジニアファーストな環境◎
東京23区内のプロジェクトが中心で、リモート案件も9割、
現状のヒアリングや自分の描くキャリアパスに沿った
プロジェクトを見つけるなど、営業もエンジニアに
寄り添う、エンジニアファーストの環境をご用意。
働きやすさ抜群の環境で、定着率も95％以上を誇っています。
社員同士のみならず、経営層との距離も近く、意見や提案など
何でも言い合えるフランクな関係性でのびのび活躍できます◎
身に付くスキル
・キャリアパス
分析に関する知識やスキルだけではなく、データ分析におけるプランニングや
企画提案などといった幅広いスキルを身につけることができます。
さらに弊社では社員のキャリアプランやライフステージに合わせた独自の
キャリアパス制度を3種類導入。
社員の様々な要望に応えられる環境が整っており”なりたい自分”を叶えながら
スキルを磨き、自分らしく成長していくことができます！
■3種類のキャリアパス
・コース１…会社の経営・管理に関わるコース
・コース２…データ分析のエキスパートを目指すコース
・コース３…ワークライフバランスを重視したコース
入社後の成長サポート
入社後1ヶ月はまず、SQLやVBA、Pythonなどの基本的な言語や
TableauなどのBIツールを研修を通じて学ぶことができます。
配属先のOJTにて、実際のデータ分析業務に携わりながら、
最新の分析技術を身につけていきましょう。
不明点も質問しながら理解を深めることができる環境です◎
応募資格
学歴不問◎何らかのIT実務経験をお持ちの方
＜データ分析エンジニア＞
◆必須条件
※下記いずれかのご経験がある方（年数不問）
・プログラミング言語を用いたシステム開発経験
・データベースに関する業務経験（設計、開発、管理、運用保守等）
・Google AnalyticsやBIツール等を使用したデータ集計・分析の経験
<データサイエンティスト>
◆必須条件
・SQLでのデータ処理実務経験
・データの分析・活用実務経験
歓迎する経験・スキル
下記の経験・スキルをお持ちの方は活かせます◎
・機械学習分野の専門知識と実務経験
・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験
この仕事の向き・不向き
向いている人
クライアントの戦略や課題に寄り添いながらデータ分析を行うだけではなく、
結果に基づいた提案まで行うことができるため、幅広く活躍することができます。
ワンストップで携わることができるため、やりがいも大きく、技術やスキルを
磨きながら成長していくことができる環境です。
向いていない人
携わる業界は多岐にわたり、常に知識をアップデートしながら取り組む努力が必要です。
先輩や会社のサポートは充実しており、しっかり知識を身につけられる環境は整っていますが、
自主的に学ぶ姿勢も大切。
現状に満足せずに、常に上を目指して知識や技術、スキルを磨いていきたいという向上心がないと
少し厳しいかもしれません。
雇用形態
正社員
想定給与
＜データ分析エンジニア＞
月給230,527円以上
＜データサイエンティスト＞
月給291,664円以上
※上記はあくまで最低保証金額となります。
※経験・能力を考慮のうえ、決定します。
※試用期間6ヶ月あり。
期間中の待遇等に変わりはありません。
＜共通＞
・入社後1年間は稼働手当の最低保証あり
・別途残業代全額支給
実際の給与例
■月給32万円＋賞与＋手当／23歳・入社前の実務経験1年
■月給37万円＋賞与＋手当／28歳・入社前の実務経験3年
■月給42万円＋賞与＋手当／32歳・入社前の実務経験4年
賞与について
業績により、決算賞与支給（年1回／入社2年目以降の方が対象）
勤務時間
9:00〜18:00（実働8時間）
※プロジェクト先によって異なる場合があります。
残業について
残業時間は月平均13時間程度！
メリハリつけて働ける環境でプライベートも充実できます◎
勤務地
東京都、神奈川県内の各プロジェクト先
※転居を伴う異動はありません。
■本社
神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階
勤務地エリア
東京都、神奈川県
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働き方
（項目の説明）リモートワークOK
休日休暇
★年間休日123日以上
■完全週休2日制（土・日）
■祝日
■年末年始休暇（6日）
■GW休暇（カレンダー通り）
■慶弔休暇
■有給休暇
■産前・産後休暇（取得実績あり）
■育児休暇（男女ともに取得実績あり）
■創立記念日（8月15日）
待遇・福利厚生
＜諸手当＞
■通勤手当(実費)※月上限3万円
■時間外勤務手当※固定残業なし
■休日勤務手当
■深夜勤務手当
┗休日・深夜勤務をしている方は月平均5名以下です！
■組織貢献手当 ※2年目以降
（教育・採用・部門運営など）
■子ども手当（満18歳未満の子一人につき1万円支給／月）
＜福利厚生＞
■各種社会保険完備
■退職金制度
■社内懇親会、社員交流イベント
■私服勤務OK
■育児休暇、産前・産後休暇（取得実績あり）
■育児・託児支援制度
＜資格取得支援について＞
【対象資格】
●統計検定1級 / 準1級 / 2級 / 3級 / 4級
統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート）
●情報処理技術者試験
※試験区分：基本情報技術者試験
●データサイエンティスト検定リテラシーレベル（DS検定）
産休・育休取得状況
産休や育休の取得実績も多数あり◎
育休に関しては男女ともに取得実績があります。
ライフイベントも大切にしながら長く働ける環境が整っています！
もっと知りたい！会社の素顔
募集要項だけでは伝わらない 会社の魅力をお伝えします。
社員インタビュー
経験を活かして活躍できる環境です
現在は、小売業向けにBIツールを使用したシステムの組込みやデータの集計・分析を行っています。
組込系のエンジニアとして働いていた経験を活かし、分析だけではなく、開発にも携わり、分析と開発の両軸で幅広く関わりながら、さらに知識を増やしなてスキルを磨いていくことができています。
今後はさらに技術を高めていきながら、リーダーとしても案件を任せてもらえるように成長していきたいです。
社名の直球さに魅力を感じました！
エンジニアとしての経験を活かしながら、自分らしく働き、新たなキャリアを築きたいと感じ、転職活動を行っていた時に出会ったのが分析屋でした。
社名の直球さや「分析」を通じて、クライアントの課題を解決するやりがいなど、魅力に感じる点がたくさんあり、入社に至りました。
分析に関する知識は、入社後の研修や実務を通じてしっかりと身につけることができたので、安心して始めることができました。
なんでもチャレンジできる環境でやりがいや楽しさを感じながら働くことができる環境です。
取材担当者より
医療やテレビなどのメディア、金融、そして官公庁など幅広い業界のクライアントとの取引があり、目的に合わせたデータ分析を行っている同社。
分析を行うだけではなく、企業の課題解決に繋がる”＋α”の提案まで一貫して行い、クライアントとの信頼関係を深め、豊富な案件数や実績を誇っています。
社員の働きやすさにも尽力している同社では、エンジニアファーストな環境も豊富にあり、自分らしく成長できる環境で活躍することができます。
希望するプロジェクトへのマッチング率も95％を誇り、プロジェクトも23区内が中心。
リモートワーク9割、自分で選べるキャリアプランなど「なりたい自分」を叶えられる環境が整っており、自分らしく活躍したいという方にははピッタリの環境です。
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「自分らしく」活躍できる環境！ -
リモート案件も9割以上あり！ -
働きやすい環境づくりにも尽力しています！
会社概要
株式会社分析屋の会社概要です。
- 事業内容
-
データ分析
システムインテグレーション
★データ分析業務そのものだけでなく、データ基盤構築や分析結果を用いた提案業務まで幅広く引き合いをいただいております。
- 設立
-
2011年8月
- 従業員数
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153名（2022年9月時点）
平均年齢／32歳
- 資本金
-
1000万円
- 売上高
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6億8,100万円（2021年7月実績）、9億4,700万円（2022年8月実績）
- 代表者
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代表取締役 溝口 大作
応募について
選考プロセスをはじめ、応募時に必要な情報や連絡先を確認できます。
選考プロセス
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STEP01
Web履歴書による書類選考
-
STEP02
面接（1〜2回）
-
STEP03
内定
【type】の専用応募フォームからご応募下さい。
※ご応募いただく個人情報は採用業務のみに使用し、
他の目的での利用や第三者へ譲渡・開示することはありません。
※応募書類はご返却できませんので、予めご了承下さい。
※ご応募から内定までは2〜3週間程度を予定。
ご応募から1ヶ月以内の入社も可能です。
※面接日・入社日についてはご希望に応じます。
現職の都合など、気兼ねなくご相談ください。
- ホームページ
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株式会社分析屋http://analytics-jp.com/
- 連絡先
-
〒251-0052
神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階
採用担当
転職活動・求人応募についてよくある質問
Q.なかなか求人への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか？
興味のある求人を見つけたら、早めのご応募をお勧めします。
応募後の面接は、企業の採用担当者や社員と直接話すことができる絶好のチャンス！
企業の雰囲気などを感じることで、より良い転職活動に繋がります。まずは企業との接点を持つことが大切です。
Q.応募資格を満たしていない場合、応募はできないのでしょうか？
企業により異なりますが、応募資格を満たしていない方が採用に至った事例も多数ございます。
不安点は面接時に質問するか、応募前に企業へ確認することをお勧めします。その際には、求人ページ内にございます「連絡先」へお問合せください。
Q.すでに別の求人に応募し、選考が進んでいます。他にも気になる求人があるのですが、応募しても良いのでしょうか？
複数社へ同時に応募することに問題はございません。同時に複数社の選考を進めることで、効率的に転職活動が行えるだけでなく、
転職先企業の決定時に比較検討が可能となり、失敗しない転職へと繋がります。複数内定の獲得を目指して、積極的に応募しましょう！
この企業が同時募集している職種
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この求人情報について
株式会社分析屋の中途採用情報です。同社の募集している職種の仕事内容や給与、応募資格などを知ることができます。後から見たい場合は検討中リストに保存すると便利です。