株式会社分析屋

【データサイエンティスト(データベース集計・分析・企画)】未経験歓迎!地方からの転居補助有り!

    • 正社員
  • 目安残業時間:20時間以内

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この求人の特色アイコンの説明

  • 未経験歓迎
  • 学歴不問
  • 第二新卒OK
  • ベテランOK
  • 複数名採用
  • 完全週休2日
  • 休日120日
  • 賞与複数月
  • 上場企業
  • 転勤なし
  • 土日面接可
  • 面接1回

「データ分析はキライじゃない」それだけで素質十分。
データに隠れた価値ある情報を見つけ出す。

プロサッカークラブの集客支援のために、
“サポーターが何をポジティブに考えているか”や
“サポーター予備軍の不満は何か”をアンケートや
来場動向から探ったり。

ある会社の退職者を減らすために、
勤怠データ、業務日報データから機械学習を通じて
「1ヶ月以内の退職リスクが高い人」を予想したり。

膨大なデータから、価値のある情報を見つけ出し
問題解決に向けた施策提案まで行う。
これがデータサイエンティストの仕事です。

ビッグデータの関心が高まる一方で、
データ利活用人材は世界的に不足しています。

大学で統計を学んだ、
仕事で簡単な集計・分析を経験した、
趣味でアプリ開発を行った、
これだけで素質は十分。

市場価値を高めるために、
データサイエンティストへの一歩を踏み出しませんか。

世界は今、データサイエンティストを必要としています。

募集要項

株式会社分析屋が募集している求人の詳細です。

募集背景

ビッグデータから様々な情報が抽出され、ビジネスに活用されるようになった昨今。
自社でデータは持っているが、活用できていないという企業が多く「自社のデータを活用したい」というご依頼を頂いております。

日々拡大する市場のニーズに応えていくため、当社のデータ分析担当として活躍していただく方を募集します。

仕事内容

企業が蓄積している膨大なデータの数々。そのデータの中から、価値のあるデータを抽出し、ビジネス上の課題解決を行うことが私たちの仕事です。

【具体的な業務内容】
<STEP1>
まず何より大切になるのは目的。分析したデータを使って何を実現したいのかを
ヒアリングし、どういったデータを抽出していくべきかを策定していきます。

<STEP2>
顧客の持つ様々な情報を、SQLなどの言語を用いてデータベース化していきます。
抽出するデータの中には不要な情報も含まれていることがあるため、
できる限り情報を整頓し、集計しやすいデータベースを構築していきます。

<STEP3>
BIツールや、R、Pythonなどの言語を活用し、様々な角度からデータを集計。
その内容をもとに、企業の目的を実現していくためのヒントとなるような、企画、提案まで行っていきます。

注目入社後からのキャリア形成―。

入社後は2〜3年程の期間でスキル形成を想定しております。最初の1ヶ月は研修期間として、データ抽出・整理に必要なSQL、VBA等の言語を学びます。その後、先輩のプロジェクトチームに配属となり、OJT形式でRやPython等の分析言語に加え、ニーズの高いBIツールや統計知識を習得していきながら、分析手法などの引き出しを増やしていくイメージです。

注目企業が何をやっているのかに興味を持つこと―。

データの集計や分析ができるようができるようになるだけでは、「データ分析のプロ」とは言いません。そこから、最終的な結論や指標となるような結果を導き出すことができてこそ、本当の意味でのプロといえます。
そのためには、まずクライアントのビジネスや経営に対してしっかりと興味を持つことが大切。クライアントの立場に立って、データを見つめ、様々な角度から情報を抽出していくことで、本当にクライアントにとって役立つ情報を提供することができます。

身に付くスキル
・キャリアパス

@SQLやR、Python等の分析言語及び統計分析に必要なITスキル
ATableauやGoogle Analyticsなどの企業ニーズの高いBIツールについてのスキル
B経営課題を解決に導くデータ分析、企画提案に関するスキル

入社後の成長サポート

<選べる3つのキャリアパス>
当社では従業員のライフプランに合わせて3つのキャリアパスを用意しています。

将コース…マネジメント職など会社の経営・管理に関わるコース。
剣コース…専門性を磨き、データ分析のエキスパートを目指すコース。
武士コース…負荷の少ない仕事で、ワークライフバランスを重視したコース。

応募資格

《採用予定人数10名以上!》データ分析や数値を扱う作業に興味がある方 ★未経験・第二新卒の方歓迎!ポテンシャル採用を実施します!

★未経験歓迎!第二新卒歓迎!学歴不問!
◎統計的なデータ分析業務に興味がある方
◎数値を扱う作業に抵抗がない方

歓迎する経験・スキル

・データ分析経験(医療、マーケティング分野、Webサイト運営など)
・市場調査、社会調査の経験
・データベースと連携するシステム開発の経験
・データ集計・処理の経験(ExcelやAccessなど)
・データ分析に関する言語に触れた経験(SQL、Python、Rなど)
・統計解析ソフトの使用経験(SAS、SPSSなど)
・BIツールの使用経験(Tableau、Google Analyticsなど)
・統計に関わる学科を履修した経験
(統計学、経営学、経済学、生物学、理工学、バイオ系、農工系)

雇用形態

正社員

勤務時間

9:00〜18:00(実働8時間)
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

残業について

残業時間は月平均16時間です。

勤務地

東京都、神奈川県内の各プロジェクト先
※転居を伴う異動はありません。

交通・詳細

【本社】
神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階
アクセス:JR・小田急線「藤沢駅」より徒歩3分

勤務地エリア

東京23区、神奈川県(横浜市、川崎市を除く)、横浜市、川崎市

休日休暇

【年間休日123日以上】
完全週休2日制(土・日)
祝日
創立記念日
年末年始休暇(6日)
年次有給休暇
慶弔休暇
特別休暇
産前・産後休暇(取得実績あり)
育児休暇(取得実績あり)

待遇・福利厚生

交通費支給(月3万円まで)
役職手当
出張手当
残業手当
家族手当(子1人:月1万円)
各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
退職金制度
社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
社外研修の費用補助制度
私服勤務OK

会社概要

株式会社分析屋の会社概要です。

事業内容

データ分析
システムインテグレーション
インバウンド/アウトバウンド 旅行業務
輸出入業務/海外事業支援

設立

2011年8月

従業員数

86名(2018年9月現在)

資本金

1000万円

売上高

5億円(2018年7月期実績)

代表者

代表取締役 廣川 貴

応募について

選考プロセスをはじめ、応募時に必要な情報や連絡先を確認できます。

選考プロセス

  1. STEP01

    Web履歴書による書類選考

  2. STEP02

    面接(1〜2回)

  3. STEP03

    内定

※ご応募から内定までは2週間以内を予定。ご応募から1ヶ月以内の入社も可能です。
※面接日・入社日についてはご希望に応じます。現職の都合など、気兼ねなくご相談ください。
※都内のカフェ等での面接も可能です。

◎土日、祝日の面接も対応しております。
◎遠方の方は電話やWeb面接なども検討しますのでご相談ください。

転職活動・求人応募についてよくある質問

Q.なかなか求人への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか?

興味のある求人を見つけたら、早めのご応募をお勧めします。 応募後の面接は、企業の採用担当者や社員と直接話すことができる絶好のチャンス!
企業の雰囲気などを感じることで、より良い転職活動に繋がります。まずは企業との接点を持つことが大切です。

Q.応募資格を満たしていない場合、応募はできないのでしょうか?

企業により異なりますが、応募資格を満たしていない方が採用に至った事例も多数ございます
不安点は面接時に質問するか、応募前に企業へ確認することをお勧めします。その際には、求人ページ内にございます「連絡先」へお問合せください。

Q.すでに別の求人に応募し、選考が進んでいます。他にも気になる求人があるのですが、応募しても良いのでしょうか?

複数社へ同時に応募することに問題はございません。同時に複数社の選考を進めることで、効率的に転職活動が行えるだけでなく、
転職先企業の決定時に比較検討が可能となり、失敗しない転職へと繋がります
。複数内定の獲得を目指して、積極的に応募しましょう!


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