株式会社データミックス

データサイエンティスト/理系・第二新卒歓迎/業績賞与あり/フレックス制

    • 正社員
  • 目安残業時間:30時間以内

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この求人の特色アイコンの説明

  • 未経験歓迎
  • 学歴不問
  • 第二新卒OK
  • ベテランOK
  • 複数名採用
  • 完全週休2日
  • 休日120日
  • 賞与複数月
  • 上場企業
  • 転勤なし
  • 土日面接可
  • 面接1回

2020年、4万8000人不足するデータサイエンティスト。
楽しみながら成長できるステージを用意しました!

例えば、物流倉庫内でどのように商品を配置すれば、ピッカーの業務を最適化できるか。あるいは、社内で早期退職しそうな社員は誰か。営業活動をどのように効率化すべきか。

ビジネス上の課題に対する解決をデータ分析で導き出すのが、データサイエンティストです。

私たちデータミックスは、上記のようなコンサルティング業務のみならず、今後ますます不足すると言われるデータサイエンティストの育成事業にも注力しています。

◆未経験OK、充実の教育体制
入社後は自社のスクール受講と並行して、OJTを行います。知識と実践、両面を磨くことで、スピーディーな成長が可能です。

◆世界基準のデータサイエンスを学べる
世界中でも例の少ない米国大学のデータサイエンス修士号を取得し、業界を知り尽くした専門家である代表・堅田が培った専門知識やノウハウを習得できます。

◆キャリアの幅が広がる
スペシャリストとしてコンサルティングのスキルを高める、講師として教える側に立つ。あなたに合ったキャリアを作っていけます。

多くの仲間に囲まれ切磋琢磨できる環境で、データサイエンスを楽しみながら成長していきませんか?

募集要項

株式会社データミックスが募集している求人の詳細です。

募集背景

データサイエンスに関わる研修や人材育成を中心に、コンサルティングや人材紹介も手がける当社。自社の成長とデータサイエンス業界の発展のため、データサイエンティストの積極採用を行います。

仕事内容

法人顧客の課題解決に向けたコンサルティングや、自社が運営するスクールや法人向け研修などの講師などをお任せします。

■具体的には■

●コンサルティング
企業の課題解決に向けたデータ分析や支援を行います。
≪案件例≫
◎営業活動を効率化のためのアルゴリズム開発支援
◎レコメンデーションエンジン開発支援
◎職員モチベーション分析に基づく人事施策支援
◎配送ルート最適化アルゴリズムの開発
など

●講師
自社で運営するスクールや、法人向け研修での講師を務めます。
≪講義・研修例≫
◎自社スクール向け Pythonによる機械学習ブートキャンプ、Deep Learning・自然言語処理ベーシック
◎大手総合商社向け IoT活用のためのデータサイエンス研修
◎大手人材派遣会社向け エンジニアのためのデータサイエンス研修
など

注目充実の研修で未経験からデータサイエンティストを目指せる

入社後は、自社の運営するスクールの受講と、代表・先輩データサイエンティストによる社内研修、OJTを並行して行っていきます。基本的な知識から実践的なスキルまで集中的に学べるため、早ければ入社4ヵ月目くらいでコンサルティングや講師を担当することが可能です。一人ひとりの成長スピードや志向性等も考慮した上で、学ぶチャンスを用意します。

注目成長中のベンチャーを自ら作り上げる

急成長中ながら、設立から約3年の新しい会社です。組織体制や制度など、大手企業と比較すると足りない部分もあります。「こんな業務にチャレンジしてみたい」「こういった制度があると皆が喜ぶのでは」といった声を積極的に取り入れますので、ぜひあなたの意見もお聞かせください!

身に付くスキル
・キャリアパス

データサイエンスの豊富な知識と第三者にノウハウを提供できるスキルが身についていく仕組みがしっかりと整っています。講師を目指すにあたり、4ステップを用意しており、合格ラインをきちんと設定しています。まずは知識面のテストを行い、合格後は話法やホワイトボードの使い方などを学んだ後に、模擬授業テストを行っていきます。しっかりプロセスを組んだ後に、講師デビューできるため自信を持って業務に取り組むことが可能です。

入社後の成長サポート

自己研鑽に出資を惜しまないスタンスです。海外のデータサイエンススクールの講義や英会話など、自らのスキルアップにつながる学びを会社が負担しています。また、社員が主体となって企画した勉強会を業務時間内に行うことも可能。社員の発案により統計の勉強会を週1回行っています。

応募資格

■大卒以上
■下記のいずれかに当てはまる方
L理系学部出身者(第二新卒含む)
Lプログラミング経験をお持ちの方
Lコンサルティング経験をお持ちの方
L統計に関わる業務経験をお持ちの方

歓迎する経験・スキル

・データサイエンティスト又はデータアナリストとしての実務経験をお持ちの方
・Python/R/SQLを使用したプログラミング経験をお持ちの方
・AWSのサーバ知識をお持ちの方
・お客様との折衝業務が得意/好きな方

雇用形態

正社員

勤務時間

フレックスタイム制(コアタイムなし)
標準労働時間/1日8時間

★10:00〜19:00の勤務が中心ですが、19時からの講義を担当する時などは遅めに出社して調整しています

残業について

全社平均で月30時間程度です。

勤務地

東京都千代田区神田神保町2-44 第2石坂ビル2階

交通・詳細

東京メトロ・都営新宿線『神保町駅』A4出口より徒歩6分

勤務地エリア

東京都(千代田区)

勤務地をさらに表示 ∨

休日休暇

≪年間休日120日以上≫
■週休2日制(日曜+他曜日※シフト制、希望を考慮します)
■祝日
■GW
■年末年始休暇
■年次有給休暇
■介護休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇

★シフトは約3ヵ月分の希望を出して作成しています。「毎週2日は休みたい」「まとめて休みを取って旅行を楽しみたい」といった取り方もOKです!

待遇・福利厚生

■業績賞与(3月)
■昇給年2回(3月・9月)
■社会保険完備
■通勤交通費支給(月3万円まで)
■ストックオプション制度あり
■研修制度(自社の講義を無料で受講可)
■外部研修補助
■インフルエンザ予防接種
■健康診断

会社概要

株式会社データミックスの会社概要です。

事業内容

◇◆◇データサイエンス界のNo.1コミュニティを目指しています◆◇◆
―現在日本に1,000人程度しかいないデータサイエンティストを育成中!
『世の中に求められる人材』を育成する当社で、自身のキャリアを描きませんか?

■ビッグデータ、人工知能、機械学習をはじめとするデータサイエンスに関わる教育・研修事業
■データサイエンティスト育成プログラムの運営
■有料職業紹介 ※許可番号:13-ユ-308748
■ビッグデータ、人工知能、機械学習に関する法人向け研修
■ビッグデータ、人工知能、機械学習に関するコンサルティング

事業・サービスのメディア掲載実績・受賞歴

日経新聞電子版(2017年11月27日)
日経ビジネス(2017年12月13日)
ハーバービジネスオンライン(2017年12月27日)
など

設立

2017年2月1日

資本金

9,360万円(資本準備金を含む)

代表者

代表取締役 堅田 洋資

応募について

選考プロセスをはじめ、応募時に必要な情報や連絡先を確認できます。

選考プロセス

  1. STEP01

    Web応募書類による書類選考

  2. STEP02

    1次面接(CHRO)

  3. STEP03

    オンライン試験

  4. STEP04

    2次面接(現場マネジャー)

  5. STEP05

    最終面接(CEO)

≪ご希望の方を対象にカジュアル面談も実施します≫
「自分の知識や経験が本当に活かせるか不安」
「データサイエンス業界の現状が知りたい」

そういった疑問点を選考前に人事担当が事前に解決するカジュアル面談も実施しています(希望者のみ)!まずはお気軽にご応募ください!

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【type】の専用応募フォームからご応募下さい。
※応募の秘密厳守します
※書類選考に1週間程度お時間を頂いております
※応募書類はご返却できませんので、予めご了承ください

◆ご応募から内定までは2〜4週間を予定しております
◆面接日、入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせください
◆結果については合否に関わらずご連絡いたします

転職活動・求人応募についてよくある質問

Q.なかなか求人への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか?

興味のある求人を見つけたら、早めのご応募をお勧めします。 応募後の面接は、企業の採用担当者や社員と直接話すことができる絶好のチャンス!
企業の雰囲気などを感じることで、より良い転職活動に繋がります。まずは企業との接点を持つことが大切です。

Q.応募資格を満たしていない場合、応募はできないのでしょうか?

企業により異なりますが、応募資格を満たしていない方が採用に至った事例も多数ございます
不安点は面接時に質問するか、応募前に企業へ確認することをお勧めします。その際には、求人ページ内にございます「連絡先」へお問合せください。

Q.すでに別の求人に応募し、選考が進んでいます。他にも気になる求人があるのですが、応募しても良いのでしょうか?

複数社へ同時に応募することに問題はございません。同時に複数社の選考を進めることで、効率的に転職活動が行えるだけでなく、
転職先企業の決定時に比較検討が可能となり、失敗しない転職へと繋がります
。複数内定の獲得を目指して、積極的に応募しましょう!


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