データサイエンティスト/未経験OK/AIやデータ分析のプロに！/大手企業とのお取り引きも多数
- 正社員
- 面接情報有
- 自己PR不要
- 目安残業時間：30時間以内
- 掲載期間：2022.04.29〜2022.06.09
データサイエンスの知識を身につけ、
ナショナルクライアントのビジネスを成長に導く人材へ。
「データの利用価値を最大限に拡張する」を
ミッションに掲げるAIベンチャーの当社。
2015年の設立とまだ若い会社ながら、
国内主要企業との直接契約に限定し、
データベースの収益化事業を通して
顧客の事業戦略を上流から支援してきました。
当社の最大の強みは、代表・原田の豊富な実績と人脈にあります。
シンクタンクや外資ITベンチャーなどで活躍し、
2015年に日経データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤーを受賞。
業界では圧倒的な知名度を誇ります。
そのため、取引先はナショナルクライアントばかり。
また、この道のスペシャリストが集まっているため、
顧客の要望を深く理解したうえで提案できるため、
大手のコンサルティング企業とバッティングしながらも
案件を獲得するケースも珍しくありません。
そんな当社のデータサイエンティストとして活躍することで
多くの企業から求められている
AIやデータアナリティクスの専門的な知識を吸収し成長できます。
クライアントのパートナーとして
事業戦略から関わるやりがいは大きなものがあるはずです。
多彩な経験を通じて、市場価値の高い人材へのステップを実現しませんか？
募集要項
株式会社グラフが募集している求人の詳細です。
募集背景
データ分析、AIを活用したデータベースの収益化事業などを通し、顧客の事業戦略を支援してきた私たち。社会的なDX化に伴うご支援要望の高まりを受け、体制を強化していきたいと考えています。そこで、データ活用をリ ードしながらお客様の事業成長にコミットしていただけるデータサイエンティストを募集します。
仕事内容
開発面をリードするデータエンジニアと連携しながら、データ分析プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
【具体的な業務】
まずはクライアントのビジネスを深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化。そのうえで大規模データの処理・分析に関する知識やスキルを活かしながら「こういうマーケティング戦略が描けます」など、課題解決のための具体的な方向性を提案します。実力次第でデータサイエンティストからDXコンサルタントまでキャリアが築けます。
◎データ活用プロジェクトの立案
◎データ分析／機械学習モデルの構築
◎分析チームのマネジメント
◎分析結果及び、それを基にした改善施策案の報告
★お客様の事業成長を導くためのマーケティングやコンサルティング業務、システム開発にも関われます。
★入社後はOJT研修はもちろん、メンター制度でサポートします。
★現在、週3リモート・週2出社のハイブリッド勤務体制となっています（勤務体制は変更の可能性があります）。社内のチャットツールや対面機会を活用してデータエンジニアなどとのコミュニケーションを積極的に取り、プロジェクトをスムーズに進めてください。
注目自らの仕事の影響力を肌で実感する醍醐味。
当社は2015年にスタートしたばかりのベンチャーではありますが、データサイエンティストとして数々の企業で実績を積み上げてきた代表のネットワークを強みに、多くの大手クライアントを獲得。大手企業のビジネスに触れることで大きな刺激を受けられるほか、ハイレベルな社員の仕事ぶりを目の当たりにすることで、多くのことを学べる環境となっています。日々の業務を通して、自然な形で能力を磨ける環境です。さらに、自分が手掛けた仕事の影響力、並びに成果を挙げたときのインパクトが非常に大きいため、実感できるやりがいは大きなものがあるでしょう。
注目実戦経験を通して、スピーディーな成長を実現できる環境。
少しずつ細かな業務経験を重ねて下積みを積み上げ…というよりは、実際のプロジェクトに入り、実務を経験しながら成長を目指すというのが当社のスタイルです。「スピーディーにスキルを磨きたい」「早い段階から実戦経験を積み重ねたい」という意欲的な姿勢の方にとってはベストな環境といえるでしょう。また、データの利活用に乗り出している企業は増加中。業務効率化や革新的な新サービスの創造など目的やフェーズはさまざまながら、いかなる業種・業界においてもAIやデータアナリティクスの知識が必要とされることは間違いありません。プロフェッショナルへの成長を目指せる、格好の環境が当社にはあります。
身に付くスキル
・キャリアパス
●マーケティング・コンサルティング的な視点が身につく
AIや機械学習、データアナリティクスの最新のトレンドや技術を活用しながら、お客様の事業成長へどう結びつけていくのか、といったマーケティング・コンサルティング的な視点を身につけられる環境です。
●戦略構築のためのノウハウを獲得
大手のコンサルティング会社にも勝る戦略構築のノウハウ、さらには顧客の要望を明確に理解し、本質的な課題解決まで導けるコミット力などを吸収することが可能です。
●業界の最新動向に触れられる
業界のリーディングカンパニーとともにプロジェクトを進めていくことになるため、業界の動向などをいち早く知ることができます。
応募資格
学歴不問／未経験OK
〜こんな方を歓迎しています！〜
★データサイエンティストという新たなキャリアをつかみたい方
★幅広くスキル・知識を身につけられる環境を求めている方
★影響力の大きな仕事に携わりたい方
★お客様の成長にコミットできるような業務に関わりたい方
歓迎する経験・スキル
◎Web開発プロジェクトのシステム開発経験
◎MySQL、R、Pythonの知識、統計や機械学習に関する知識
◎プロジェクトマネージャー経験
◎マーケティング担当実務経験
◎データサイエンスに関わる業務経験
過去の採用例
前職でデータ分析業務を担当していた人や、Web開発を経験しながらデータアナリティクス領域についての知識を学んでいた人などが、スキル・知識を生かすべく当社に入社しています。
雇用形態
正社員
想定給与
月給制：274,800円 〜 392,500円※未経験者
月給制：392,500円〜714,286円（役職手当214,286円含む）※経験者
※前職の給与・年齢・経験・能力などを考慮のうえ決定
※上記の額には固定残業手当（月45時間分：71,500円〜）を含む。
超過分は追加支給します
※試用期間は6ヶ月（期間中の給与や待遇に差異はありません）
◎未経験：想定年収350万〜500万（賞与込）
◎経験者：想定年収500万〜1000万（賞与込）
実際の給与例
未経験 入社1年目 年収450万円
経験者 入社2年目 年収650万円
勤務時間
フレックスタイム制（標準勤務時間＝10:00〜19:00、休憩時間60分）
└コアタイム：11:00〜15:00
残業について
月平均で30時間程度です。
勤務地
現在、週3リモート・週2出社のハイブリッド勤務体制としております（勤務体制は変更の可能性があります）
※詳細は面接時にご説明いたします。
＜本社＞ 東京都港区西麻布1ー15ー1 MORIGUCHI BUILD 2F
※転勤はありません。
交通・詳細
千代田線「乃木坂駅」より徒歩6分程度
日比谷線「六本木駅」より徒歩10分程度
勤務地エリア
東京都(港区)
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休日休暇
◆完全週休2日制（土日）
◆祝日
◆年末年始、慶弔休暇、夏季休暇
◆有給休暇（6か月勤務後、10日付与）
◆アニバーサリー休暇、ワクチン接種休暇
◆年間休日120日程度
待遇・福利厚生
◆昇給あり
◆各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
◆通勤手当
◆残業手当
◆研修制度あり
◆屋内全面禁煙 ＊ビル隣接の公園に喫煙所あり
◆SO検討
◆書籍購入補助
もっと知りたい！会社の素顔
募集要項だけでは伝わらない 会社の魅力をお伝えします。
社員インタビュー
幅広く開発経験を積めるので、着実に成長できる環境です。
薬剤師として働いていましたが、データサイエンスへの強い関心や、もの作りの領域で、要件定義や企画、開発、テストなど一気通貫で経験してみたいという思いがありました。最終的に当社を選んだ理由は「当社ならすべて経験できる」と、面接の席で聞いた代表の言葉に引かれたからです。実際、入社当時から自然言語のアルゴリズム開発やPythonでのライブラリ作成、チャットボット開発、クラウドサーバの構築関連などさまざまな経験をさせてもらいました。現在は新規案件の営業やPMを任せてもらっています。課題解決のためなら、技術構成について比較的自由度高く提案できるところも当社の魅力。自身の創意工夫が活かしやすい環境です。
日々、知識が増えていくのを肌で実感しています。
前職は保険会社で、代理店向けの営業に就いていました。学生時代に研究室で医療系の臨床データなどの分析をしていて、その知識を活かしたいと考え当社への転職を決意。現在は教育系サービスの動画講座の拡販に向けた、ユーザーアソシエーションの分析を担っています。研究室での経験はあっても、業務として取り組むのは初めてなので新鮮なことばかりですね。自分では考えつかないことでも、打ち合わせの席でいろいろ質問することでフィードバックをいただき、活かすようにしています。質問した分だけわかることが増えていきますので、未知のことでもいろいろ勉強したり、調べたりすることを楽しめる方なら、成長も早いかもしれませんね。
取材担当者より
業界のリーディングカンパニーや、その業界でもトップクラスのシェアを持つ企業など、著名な企業の事業拡大を支援してきた同社。2015年にスタートしながら、単発だけでなく年間でデータ活用に寄り添うなど、深い信頼関係を築いている。また、活躍中のメンバーも業界では圧倒的な知名度を誇るデータサイエンティスト原田代表の正当教育を受けたスペシャリストぞろい。今後はあらゆる業種でビッグデータの活用やAIを用いた事業革新が進んでいくと予測されている。そのような状況の中で、同社は多くの企業から重宝されるはずだ。自分の成長と共に、組織の成長も実感できる。そんな刺激的なフィールドで、新たなチャレンジを始められてみてはいかがだろうか。
-
業界のリーディングカンパニーをクライアントとし、事業変革や新事業創造を支援しています。 -
柔軟な働き方が可能。チャットツールで気軽にコミュニケーションを取ることもできます。 -
自社パッケージソリューションやビジネス向けデータサイエンス研修事業等、多角的な事業展開行っています。
会社概要
株式会社グラフの会社概要です。
- 事業内容
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★「データの利用価値を最大限に拡張する」ことをミッションとした
2016年10月創業のAI（人工知能）ベンチャー企業★
◎顧客は著名なナショナルクライアント
◎プライム案件（一次請け）のみの取引がポリシー
◎代表は国内トップクラスの実績を誇るデータサイエンティスト
◎フレックス制（コアタイムあり）
◎現在、週3リモート・週2出社のハイブリッド勤務体制としております（勤務体制は変更の可能性があります）
【具体的な事業内容】
◆データ分析、AIを活用したデータベースの収益化事業
◆アプリケーションの開発運営
【本社】
東京都港区西麻布1ー15ー1 MORIGUCHI BUILD, 2F
- 主要取引先
-
イオンマーケティング株式会社
株式会社NTTドコモ
大塚製薬株式会社
ソフトバンク株式会社
東急株式会社
株式会社東京個別指導学院
日本テレビ放送網株式会社
株式会社パルコ
株式会社ファミリーマート
本田技研工業株式会社
マネックス証券株式会社
三菱UFJリサーチ&コンサルティング
ヤマトホールディングス株式会社
＊上記、全て直接契約の取引となります。
50音順
- 設立
-
2015年10月13日
- 従業員数
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15名
平均年齢／34歳
- 資本金
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55,072,000円
- 代表者
-
代表取締役 原田 博植
代表者略歴／シンクタンクや外資ITベンチャーにてデータベースの収益化を立案・実装し、2014年にリクルート初のチーフデータサイエンティストに就任。翌2015年には日経データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤーを受賞。
応募について
選考プロセスをはじめ、応募時に必要な情報や連絡先を確認できます。
選考プロセス
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STEP01
Web応募書類による書類選考
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STEP02
1次選考（リモート面接）
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STEP03
2次選考（リモート面接）
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STEP04
内定
【type】の専用応募フォームからご応募ください。
※応募の秘密は厳守いたします
※書類選考に1週間程度、お時間をいただいております
※応募書類はご返却できませんので、予めご了承下さい
◆ご応募から内定までは2〜3週間を予定しております
◆面接日、入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせ下さい
◆結果については合否に関わらずご連絡致します
- ホームページ
-
株式会社グラフhttps://www.gruff.co.jp/
- 連絡先
-
〒106-0031
東京都港区西麻布1ー15ー1 MORIGUCHI BUILD, 2F
採用担当
転職活動・求人応募についてよくある質問
Q.なかなか求人への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか？
興味のある求人を見つけたら、早めのご応募をお勧めします。
応募後の面接は、企業の採用担当者や社員と直接話すことができる絶好のチャンス！
企業の雰囲気などを感じることで、より良い転職活動に繋がります。まずは企業との接点を持つことが大切です。
Q.応募資格を満たしていない場合、応募はできないのでしょうか？
企業により異なりますが、応募資格を満たしていない方が採用に至った事例も多数ございます。
不安点は面接時に質問するか、応募前に企業へ確認することをお勧めします。その際には、求人ページ内にございます「連絡先」へお問合せください。
Q.すでに別の求人に応募し、選考が進んでいます。他にも気になる求人があるのですが、応募しても良いのでしょうか？
複数社へ同時に応募することに問題はございません。同時に複数社の選考を進めることで、効率的に転職活動が行えるだけでなく、
転職先企業の決定時に比較検討が可能となり、失敗しない転職へと繋がります。複数内定の獲得を目指して、積極的に応募しましょう！
この企業が同時募集している職種
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この求人情報について
株式会社グラフの中途採用情報です。同社の募集している職種の仕事内容や給与、応募資格などを知ることができます。後から見たい場合は検討中リストに保存すると便利です。