グローバルプレナーズ株式会社

【AIエンジニア】フルリモートOK/想定年収600万〜1200万/生成AI/LLM/RAG/MCP/直取引9割

  • 正社員
  • 面接情報有
  • 話を聞きたい応募可
  • 年収：600～1200万円 目安残業時間：20時間以内
  • 掲載期間：2025.12.16～2026.01.12
【AIエンジニア】フルリモートOK/想定年収600万〜1200万/生成AI/LLM/RAG/MCP/直取引9割

この求人の特色（アイコンの説明）

  • 未経験歓迎
  • 学歴不問
  • 第二新卒OK
  • ベテランOK
  • 複数名採用
  • 完全週休2日
  • 休日120日
  • 賞与複数月
  • 上場企業
  • 転勤なし
  • 土日面接可
  • 面接1回

フルリモートOK！LLM×RAG×クラウドMLの実践環境
生成AI×データ×クラウドを横断し価値創出できる！

大手エンタープライズ企業の課題を
「データ活用の入口から出口まで」支援！
当社のAIエンジニアは、AI界隈最前線の
プロジェクトを一気通貫で担えるポジションです。

直取引比率は約9割！
企画・要件整理〜実装〜精度改善〜運用まで関わり、
事業に深く入り込んで価値を創出できます。

【多彩な技術に関われる環境】
LangChain/Graph、LLM(GPT/Claude/Gemini)、
RAG、MCP、生成AI、マルチエージェント、
Vertex AI、Bedrockなどはもちろん、
案件に応じて多様な技術スタックを扱う機会があります。

【10年以上のフルリモート運用】
Slack中心のコミュニケーション、
必要に応じたオンラインMTG、
毎日の朝会で情報のズレを最小化！

【成長投資は100％会社負担】
技術書・資格試験・カンファレンス費用は全額補助。
AI×クラウド×データを横断してスキルアップできます。

まずは「話を聞きたい」という応募も歓迎します！

募集要項

グローバルプレナーズ株式会社が募集している求人の詳細です。

募集背景

国内トップ級のAIプロフェッショナルが在籍！
AI領域のあらゆる技術に精通する当社では
大手エンタープライズ企業から、
高度な開発の依頼が急増しています。

直取引が多く、企画段階から参画する案件も拡大中。
今後は自社サービス開発にも本格着手するため、
AI領域をリードできるエンジニアを積極採用します。

仕事内容

大手企業のAI活用を支えるため、
企画・要件整理〜実装〜運用まで一貫して担当します。

【生成AI/RAG】
■LLM(GPT/Claude/Gemini)を活用した生成AIアプリケーション開発
■RAGパイプラインの構築（ベクトルDB、前処理、Retriever設計）
■プロンプト設計・開発、評価指標策定、運用改善
■スコアリング・ハルシネーション抑制設計

【GraphRAGによる知識抽出】
■Neo4jを利用したナレッジグラフ構築
■エンティティ抽出・関係性推論・Graph Embedding
■LLM×RAGによる分析

【AIモデルの実用化（MLOps）】
■既存AIモデルのクラウドリフト（GCP/AWS）
■FastAPI/Cloud RunによるAPI化
■推論基盤の最適化、ログ収集、評価基盤整備

【事業価値の創出】
■課題の深掘り、要件化、PoC設計
■分析〜レポート〜次フェーズ提案
■プロダクト側との長期伴走支援

技術領域は幅広く、AI×クラウド×データを横断して
価値創出に集中できる環境です。
案件例
エンジニア限定取材

■化粧品メーカー
独自AIモデルのクラウドリフト（GCP）
・研究レベルのAIモデルにチューニングし、高負荷試験を実施して商用API化

■海運業
異常検知モデルの運用基盤構築
・Kafka×Dockerでリアルタイム処理を実現

■リユース業
Streamlit×生成AIによる業務支援アプリ開発

■小売業
棚割自動生成ロジック開発
・数理最適化とルールモデルを組み合わせ、棚割計画を高速自動化

■レジャー・観光業
社内知識を活用し、多言語で文脈理解できる生成AIチャットを開発

開発環境・業務範囲
エンジニア限定取材

例として以下のような業務や
技術環境に携わる機会があります。

【生成AI】
■LLMを中心とした生成AIアプリケーション開発
■Embeddingモデルによるベクトル化および検索・類似度計算の最適化
■Function Callingを用いた外部サービス連携の制御フロー実装

【RAG】
■FAISS/Pineconeを活用したベクトルDB設計・構築
■文書前処理、Chunking、Embedding最適化による検索精度向上
■GraphRAG（Neo4j）設計・実装

【生成AIと独自データ連携】
■RAG/各種MCP連携
■セキュリティ/ガードレール対応

【ナレッジグラフ】
■Neo4jやCypherを用いた構築・更新
■NER/NELを活用したKnowledge Extraction実施
■node2vecなどの手法によるGraph Embedding生成・分析

【AIモデル実運用】
■FastAPI/Flaskを用いた推論API構築・運用
■Cloud Run/ECS/Lambdaでのデプロイ
■ログ収集、A/Bテスト、パフォーマンス改善など実運用における最適化

【データパイプライン】
■Airflow/Step Functions/Cloud Runによる定期処理
■特徴量生成の実施
■各種データの品質チェックおよび監視体制の整備

【技術スタック】
言語：Python/TypeScript
ML：LangChain・LangGraph/LLM（GPT/Claude/Gemini）/scikit-learn/PyTorch/Transformers
クラウド：GCP（Cloud Run/BigQuery/Vertex AI）
AWS（Bedrock/Lambda/ECS）
DB：Snowflake/BigQuery/Redshift/Pinecone/Neo4j
その他：Docker/GitHub/OpenAPI/JMeter

【働き方】
■10年以上フルリモート
■Slack中心、毎朝の朝会で連携
■Wikiで情報共有し、リモートでも孤立しない環境

注目担当プロジェクトの魅力

大手エンタープライズ企業と直接コミュニケーションをとりながら、
生成AI・RAG・データ基盤をはじめとした
最前線のテーマに取り組める点が当社の特徴です。

PoC段階から参画することも多く、
技術的な選択肢やアーキテクチャの検討にも主体的に関われます。

また、仕組みを作って終わりではなく、
運用段階まで責任を持って向き合えるため、
技術が実際に使われ価値を発揮するところまで見届けたい
という方にとって大きなやりがいがあります。

クラウド・AI・データの領域が当社では横断的につながっており、
幅広い技術知見を実務の中で磨ける点も魅力です。

注目得られるスキル・経験・機会

AIエンジニアとして必要なあらゆる技術を
実案件の中で体系的に習得できます。

データの収集・整備からモデルの改善、評価指標の策定、運用まで
一連の流れを経験できるため、机上では体得できない
実践的なスキルをつけて市場価値の高い人材となれます。

大手企業のビジネス課題をAIでどう本質解決するかを考える機会も多く、
技術力だけでなく、コンサルティング能力も磨けます。
AI領域で長期的に活躍したい方にとって
成長機会の多い環境です。

身に付くスキル
・キャリアパス

生成AIアプリ開発、RAG設計をはじめとして、
AIエンジニアの様々なコアスキルを幅広く獲得できます。

また、Snowflake/BigQueryを用いたデータ基盤の理解や、
クラウド上でのML運用など、関連領域へスキルを広げることも可能です。

なお当社ではキャリアパスが固定されておらず、
「生成AI特化の専門家」「AI×クラウドのアーキテクト」
など多様な方向にキャリアを広げられます。

自分の適性と志向を軸にして
望むキャリアを形成できる環境です。
入社後の成長サポート

入社後は既存プロジェクトの理解を深めるため、
社内Wikiや議事録の確認からスタート可能。
AI案件の背景・データ構造・技術判断を
スムーズに理解できるようサポートします。

コミュニケーションはSlack中心。
必要に応じてオンラインMTGを実施し、
ほぼ毎日の朝会で進捗共有。
フルリモートでも孤立しない体制です。

技術書・資格試験・カンファレンス費用は全額会社負担。
生成AI・LLM・RAG・Snowflake・GCP/AWS資格など
伸ばしたい領域を自由に強化できます。

応募資格

■必須スキル
・AI/ML関連プロジェクトに何らか関わった経験
（例：特徴量作成・モデル運用・API化・分析など）
・Pythonでの開発経験
・LLM/生成AIの基本理解（GPT系APIの利用経験歓迎）
・SQLを用いたデータ抽出経験
・Git/Dockerなどの基本操作
・技術調査を自走して進められる方
・非エンジニアと連携できるコミュニケーション能力
歓迎する経験・スキル

【歓迎（なくても応募可能）】
■LLM×RAGによる独自ドメインを活用した生成AIアプリ開発経験
■AWS/GCP上でのMLプロジェクト開発経験
■AirflowなどETL/ELT経験
■画像処理・認識ソフトウェアの開発・運用経験
■自然言語処理ソフトウェアの開発・運用経験
■売り上げ予測、商品レコメンドなどPOSに基づくデータ分析の経験

【採用担当より】
AIモデル開発だけでなく、
商用化にむけた設計・開発や実地検証など
生成AI×クラウド×データを
横断して成長したい方歓迎です！

過去の採用例

■事業会社データアナリスト → AI領域へ拡張
LLM/RAGに挑戦し、生成プロジェクトをリード。

■SIer MLエンジニア → API化・運用まで担当
生成AIアプリ開発にも携わるフルスタックAIへ成長。

雇用形態

正社員

想定給与

【想定年収600万円～1200万円】
月給50万円～100万円+交通費+賞与（業績による）
※経験3年以上の場合
※月給額は、経験・スキルに応じて決定
※試用期間6ヶ月あり（期間中の給与・待遇に差異はありません）
※固定残業代（20時間分）を含みます
※超過分の残業代は別途全額支給
◎経験3年未満の場合は【月給30万円以上】
賞与について

賞与あり（業績に応じて支給）

勤務時間

9:00～18:00（実働8h／休憩1h）

勤務地

【フルリモート・在宅勤務OK】
日本全国どこにお住まいの方でもお気軽にご応募ください！
※本社オフィス／東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス17F
交通・詳細

JR各線「渋谷駅」南改札西口より徒歩約1分
東急東横線、田園都市線、京王井の頭線、東京メトロ「渋谷駅」より徒歩約3分

勤務地エリア

東京都 （渋谷区） 、 神奈川県 、 埼玉県 、 千葉県 、 大阪府 、 愛知県 、 北海道 、 青森県 、 岩手県 、 宮城県 、 秋田県 、 山形県 、 福島県 、 茨城県 、 栃木県 、 群馬県 、 新潟県 、 山梨県 、 長野県 、 富山県 、 石川県 、 福井県 、 静岡県 、 岐阜県 、 三重県 、 兵庫県 、 京都府 、 滋賀県 、 奈良県 、 和歌山県 、 広島県 、 岡山県 、 鳥取県 、 島根県 、 山口県 、 徳島県 、 香川県 、 愛媛県 、 高知県 、 福岡県 、 熊本県 、 佐賀県 、 長崎県 、 大分県 、 宮崎県 、 鹿児島県 、 沖縄県 、 アジア 、 中近東・アフリカ 、 ヨーロッパ 、 北米 、 中南米 、 オセアニア 、 その他海外

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働き方
（項目の説明）

フルリモートがメイン

創業期から10年以上フルリモートを継続しており、
全国どこからでも勤務可能です。

基本はSlackでのやり取りを中心に、
必要に応じてオンラインミーティングを併用。

ほぼ毎日の朝会で進捗共有を行い、
リモートでもチームの一体感を保てる環境が整っています。

休日休暇

【年間休日】130日
■完全週休2日制（土・日）
■祝日休み
■年末年始休暇
■慶弔休暇
■有給休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
※個人に裁量を委ねており、業務調整が可能であれば週休3日などもOK。

待遇・福利厚生

■賞与あり（業績に応じて支給）
■昇給年1回
■社会保険完備
■交通費規定支給（月2万円迄）
■私服勤務OK
■フルリモート勤務OK（設立時から実施中）
■副業OK（会社の事業と競合しない業務かつ、
弊社業務を主軸に据えれば、どんな副業でもOK）
■新入社員研修（ポテンシャル採用のみ実施）
■社内ベンチャー制度
■資格取得支援
■人間ドック
■オフィス内禁煙

掲載終了予定日：2026.01.12

もっと知りたい！会社の素顔

募集要項だけでは伝わらない 会社の魅力をお伝えします。

社員インタビュー

「提案止まり」を脱出し「最適な価値」を届けるエンジニアへ

前職は世界的に知られるクラウドベンダーで
クラウド技術支援を担当していました。しかし立場上
顧客の課題に対して提案や助言までしか関われず、
自らの手で最後まで解決しきれないことに
物足りなさもありました。

もっと現場に踏み込み、
アーキテクチャから実装・運用まで責任を持ちたい。
その思いを叶えられる場として選んだのが当社。

クラウド・データ・AIを横断し、
最適な技術を自ら選びながら
本当に使われる仕組みを作れます。

扱うデータはテラバイト〜ペタバイト級。
世界的な大企業や国内大手通信キャリアなどの
基盤構築に携わり、唯一の最適解を生み出す
実践力が磨かれます。

社内には得意領域を持つスペシャリストが集結。
質問すれば必ず知見が返ってきて、
技術も視野も自然と広がります。
（Tさん）

得意領域を持つスペシャリストが集結。質問すれば必ず知見が返ってきて技術も視野も自然と広がります。
得意領域を持つスペシャリストが集結。質問すれば必ず知見が返ってきて技術も視野も自然と広がります。
信頼できる仲間と充実した環境で、AI×DXの最前線へ

前職ではIT系スタートアップで数理システムなどの
AI開発を担当していましたが、事業環境の変化により
次のキャリアステップを考えるタイミングが訪れました。

当社の社長やCTOとは以前から縁があり、
会社の実績はもちろん技術力の高さや
信頼できる人柄も知っていたため
安心して入社できました。

現在はLLM関連のプロジェクトを担当し、
国内大手小売企業をはじめとする
多様な案件に関わっています。

前職では同じ案件に数年携わることが多かった一方、
当社は業界も課題も異なる様々な最新プロジェクトに
関われるため経験の幅が圧倒的に広がります。

さらに、特定技術に縛られず
顧客のために最適な手法を選択できる裁量が大きく、
AIエンジニアとして主体的に価値を出せるのが魅力です。
（Sさん）

顧客のため最適な手法を選択できる裁量が大きく、AIエンジニアとして主体的に価値を出せるのが魅力です。
顧客のため最適な手法を選択できる裁量が大きく、AIエンジニアとして主体的に価値を出せるのが魅力です。

取材担当者より

他社と一線を画す同社の特徴は
「データ×クラウド×グローバル」を軸に
エンタープライズの課題を本質から解決するポリシー。

データ活用の入口（収集・整理）から、
基盤構築・分析・可視化・AI活用といった出口まで
一社で全てを担える技術力は希少。
大手企業の直取引が約9割という信頼につながっています。

取材を通して印象的だったのは、
手段ではなく価値に向き合う文化。

AWS・GCP・Snowflake・各種AIフレームワークなど、
様々な技術に触れられる環境があります。

10年以上続くフルリモート、外部資金に頼らない経営など
健全で無理のない働き方を大切にしている点も魅力です。

社員インタビューでも
「顧客に深く入り込んで課題を解決できる」
「技術もキャリアの幅も広がり続ける」という声が多く、
エンジニアとして長く活躍できる土台が整っていると感じました。

  • 海外の先端技術をいち早く日本で展開。大手企業から注目を集め、数多くの直接取引を実現しています。
    海外の先端技術をいち早く日本で展開。大手企業から注目を集め、数多くの直接取引を実現しています。
  • 設立以来リモートワークを実施。通勤時間を削減し、自己研鑽やリフレッシュの時間に充てられます。
    設立以来リモートワークを実施。通勤時間を削減し、自己研鑽やリフレッシュの時間に充てられます。
  • 様々なチャレンジが可能！メンバーからグループ会社の社長になった実績もあります！
    様々なチャレンジが可能！メンバーからグループ会社の社長になった実績もあります！

会社概要

グローバルプレナーズ株式会社の会社概要です。

事業内容

【データ×クラウド×グローバルを軸とした事業展開】
グローバルプレナーズ株式会社は、大手エンタープライズ企業に対し「データ活用の入口から出口まで」 を一気通貫で支援するテクノロジーカンパニーです。データ収集・整理・統合、分析、可視化、AI活用、クラウド移行までワンストップで提供しています。

＜提供サービスの特徴＞
■クラウド基盤構築（AWS/GCPなど）
・データ分析基盤、DWH、データレイクの設計構築
・Snowflake/BigQuery/Redshiftなどの環境整備
・オンプレミス資産のクラウド移行や性能改善にも対応

■データ分析プラットフォーム構築
・数十億〜数千億レコード規模のビッグデータ分析
・Tableau/Looker/Amplitudeによる可視化・ダッシュボード開発
・分析手法の提案、インサイト抽出の伴走支援

■AI・アルゴリズム開発
・AIモデルのクラウドリフト（GCP/AWS）
・生成AI導入
・異常検知、最適化モデル、画像診断AIなどのカスタム開発
・PoC〜API化〜本番運用までを包括的にサポート

■内製化・DX推進支援
・データ活用組織の立ち上げ
・スキルトラッキング、運用チーム育成
・顧客が「データ活用を自走できる」状態まで伴走

＜技術と組織の特色＞
■エンジニアの裁量が大きく、幅広い技術領域を横断できる
■データの企画・基盤構築・分析・AI・可視化まで一人が広く経験可能
■10年以上のフルリモート運用
■外部資金に依存しないBootstrappingによるシンプル経営

顧客価値に集中できる環境が整っており、最新技術へのキャッチアップを支援する文化も根づいています。データ・クラウド・グローバルの3軸をさらに発展させ、事業創造し続ける組織への進化を目指しています。

主要取引先

■大手通信キャリア
■国内トップクラスのアパレル製造小売企業
■大手化粧品メーカー
■海運会社、医療関連会社、観光サービス企業など

9割以上が直取引で、長期プロジェクトも多数。
膨大なデータと大規模クラウドの案件に携われる点が、当社の大きな強みです。

設立

2012年6月4日

従業員数

平均年齢／30代

資本金

20,500,000円

代表者

代表取締役：樋栄 健一　取締役CTO：新村 拓也

代表者略歴／商社系システム会社でSE・コンサル経験後BI大手Business Objectsへ転職。Babson CollegeでMBA取得し帰国後データ活用の可能性に着目して2012年に当社創業。

応募について

選考プロセスをはじめ、応募時に必要な情報や連絡先を確認できます。

選考プロセス

  1. STEP01

    書類選考

  2. STEP02

    1次面接（現場リーダー・エンジニア2名）

  3. STEP03

    2次面接（現場リーダー2名）

  4. STEP04

    最終面接（代表・CTO）

  5. STEP05

    内定

当社の求人をご覧くださり誠にありがとうございます。当社は現在、さらなる事業成長に向け積極採用中。活躍しつつ長く働ける環境を探している方は、ぜひ気軽にエントリーしてください。「話を聞いてから入社を検討したい」という方のご応募も歓迎しています。

【type】の専用応募フォームよりご応募ください。
ご応募後、2営業日以内を目安に必ず連絡します。

■オンライン面談OK（フルリモート企業のため柔軟）
■土日・夜間の面談も調整可能
■カジュアル面談のご相談も歓迎
■選考〜内定までは最短2週間ほどを予定
■入社日は希望を尊重。現職の調整も最大限サポート
■合否に関わらず、必ず結果をご連絡します。

お会いできるのを楽しみにしています！

ホームページ

グローバルプレナーズ株式会社 https://www.globalpreneurs.jp/

連絡先

〒150-0043

東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス17F

採用担当

掲載終了予定日：2026.01.12

転職活動・求人応募についてよくある質問

Q.なかなか求人への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか？

興味のある求人を見つけたら、早めのご応募をお勧めします。 応募後の面接は、企業の採用担当者や社員と直接話すことができる絶好のチャンス！
企業の雰囲気などを感じることで、より良い転職活動に繋がります。まずは企業との接点を持つことが大切です。

Q.応募資格を満たしていない場合、応募はできないのでしょうか？

企業により異なりますが、応募資格を満たしていない方が採用に至った事例も多数ございます。
不安点は面接時に質問するか、応募前に企業へ確認することをお勧めします。その際には、求人ページ内にございます「連絡先」へお問合せください。

Q.すでに別の求人に応募し、選考が進んでいます。他にも気になる求人があるのですが、応募しても良いのでしょうか？

複数社へ同時に応募することに問題はございません。同時に複数社の選考を進めることで、効率的に転職活動が行えるだけでなく、
転職先企業の決定時に比較検討が可能となり、失敗しない転職へと繋がります。複数内定の獲得を目指して、積極的に応募しましょう！

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