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生成AI時代におけるデータサイエンティストの価値とは？ 今後求められる三つのスキル
生成AIによるデータ分析の自動化が急速に進む今、「データサイエンティストの存在価値」を問う声が広がっている。この状況を、データサイエンスの最前線で活躍する専門家はどう考えているのか。国内有数のビッグデータを保持し、金融業界のデータ分析をリードする三菱UFJインフォメーションテクノロジーの山内俊志さんに話を聞いた。
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最新のIT・テック情報をキャッチアップして紹介するコーナー。業界のトレンド情報を通じて、今後注目すべき技術や分野などを解き明かしていきます。
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転職回数は少なくてもダメ？ エンジニア採用現場における「転職回数の見られ方」最新動向【久松剛解説】
IT企業の採用・組織・制度づくりに精通する久松 剛さんの人気連載、第七回目のテーマは「転職回数の見られ方 最新動向」です。「多すぎる転職は不利」は当然として、最近はどうやら「少なすぎてもマズい」し、「転職回数以上に見られているポイントがある」そうです。記事では、理想の転職回数やすでに「多すぎる転職をしてしまった」人へのアドバイスも紹介しています。
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