落合陽一の初小説に宿る“違和感”の正体。独自LLMが約70回生まれ変わらせた小説が示す「作品性」の再定義
落合陽一氏の初小説『すべては計算でできている』の執筆舞台裏を解説。約3億文字の自己データで独自LLMを開発し、AIエージェントによる査読・改稿を経て約70回生まれ変わらせた制作プロセスを紹介。文体を測る「テイストスコア」や、ストーリーより質感を重視し出版自体をメディアアートとする「作品性」の再定義に迫る。
AI
AI（Artificial Intelligence（アーティフィシャル インテリジェンス）／人工知能）とは、人間のような知的能力を機械が人工的に再現する技術である。機械学習などのアルゴリズムを使用し、問題を解決する。自動運転車、製造業の需要予想、チャットボットなどさまざまな場面で活用されている。本ページでは、AIをテーマにした記事や、AIに関連するキーワードが出てくる記事をピックアップ。 続きを見る
コミュニティの熱狂が開発を加速させる「AIアンバサダー」は何者か？ その知られざる活動実態
AIアンバサダーとは何者なのか？ CursorなどのAIサービスで活動するアンバサダーの仕事内容、報酬、選ばれ方を取材。給料は出ないのに、製品の改善提案が開発チームに届き、実際のアップデートにつながることも。荒木慎平さんが語る、AI企業とユーザーコミュニティの新しい関係とは。
AI時代は「頭のいい人」から無価値になる？ 識者4人が語る新たな“優秀さ”の条件
「AIで仕事が速くなったのに、なぜか前よりしんどい」澤円が指摘する、生産性向上で見落とされがちなこと
AIで「できる」が増えたとき、それは自分の実力なのか？ ソニーCSL研究者が考える、人とAIの境界
安宅和人の「ディレクションとダメ出し」に加えたい、もう一つの軸。AI時代のエンジニアの武器は“例外処理力”【村上臣】
「FDEが必要な会社はほぼない」CTO以上に難しい？ 柳川慶太が語る新職種ブームの落とし穴【動画】
プロダクトマネジャーはもう不要？ 米ビッグテックで語られ始めた“中間職”消滅の予兆
AIでコード生成は加速、でも人間の確認が追いつかない問題。t-wadaが示す「レビュー解体」という答え
Gemini Gems終了につき、エンジニアtype編集部が愛用する「原稿品質監査AI」のプロンプトを公開します
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AI時代の「予言」と「現実」。まつもとゆきひろ・落合陽一らの発言で辿る、エンジニアの本当の生存戦略【2026年版】
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川上量生「人間のプライドは捨てて原理を学べ」AI時代、“現代のアリストテレス”を目指すべき理由
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「人間にしか出せない価値」を考えるのはもうやめよう。AI研究者が語る、AI時代にエンジニアが問うべきこと
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【落合陽一】AIを前にロジカルシンキングは無意味。エンジニアなら「仕事で使える“本物”」で勝負してほしい
国内テック企業の“AI活用熱”はまやかし？ 日米比較と現場の声から探る「変われないSIer」の苦悩と覚醒の条件
「頭脳だけで正解を探したら、AIに大敗する」川邊健太郎が旅と“ヒュー！”に見いだすもの
無限に続くエンジニアのAI代替論争の現在地。識者の言葉から考察する「人の手に残された力」とは
【佐渡島庸平】「キャリアは自分で決めない方がいい」AI時代、“意思決定を手放す”という選択
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