語るべきは「コスト」ではなく「人の知」へ。AI時代の日本が急ぐべき“外向き”体質への改善と、デジタルスキルの変化【さくらインターネット・田中邦裕】
さくらインターネットの代表・田中邦裕さんが、日本のDXを「コスト削減」から「ビジネス拡大」へ転換する道筋を解説。生成AIを単なる道具ではなく「能力拡張の武器」と捉え、組織の暗黙知をデータ化して新たな価値を創出する「変革人材」の重要性を説きます
生成AI
本ページでは、生成AIに関連する登場人物やキーワードが出ている記事をピックアップ。生成AIは、Generative AI（ジェネレーティブAI）とも呼ばれ、学習したデータをもとに、文章・音楽・画像などを新たに作成する人工知能（AI）の総称である。深層学習やGAN（Generative Adversarial Network）などの手法を用い、リアルな文章、画像、音声などを生成し、クリエイティブな表現やデータ拡張、シミュレーションなどの用途に活用されている。 続きを見る
AI×個人によるコンテンツ飽和時代、ヒット短命化を打ち破る「強いIP」の条件とは【MIXIフェロー・竹野太一】
MIXIフェロー・竹野太一さんへのインタビュー。AIがもたらす「クリエーティブの民主化」とコンテンツ飽和時代において、IPビジネスを成功させる戦略とは。ウォルト・ディズニー・ジャパンでゲーム事業やデジタルコンテンツビジネスに携わってきた知見から、ヒットの短命化を突破する「拡張性」の設計、権利確保、そしてファンとの「信頼」を軸にしたIP戦略の三原則を徹底解説。2026年、激変するマーケットで「息の長い資産」を築くための核心に迫ります。
生産性爆上げの代償は“人間”というボトルネック？ エンジニアを襲うAIエージェント疲れの正体【牛尾剛】
孫正義に未来を宣言した20代の野心。「No.1」を譲らない木口佳南を突き動かす原動力
南場智子「ますます“速さ”が命題に」DeNA AI Day2026全文書き起こし
NOT A HOTELが仕掛ける「経営陣専属エンジニア」体制はこれからのスタンダードになるか？
大手6社に見る、AIと共に生きる覚悟。生成AI「真の実装」への転換点を探る
【最新版】AI失業・バブル崩壊に備えよ。エンジニアのキャリア戦略を考える四つの提言
サイボウズはSaaS is Dead時代をどう乗り越えるのか。経営陣が明かす「むしろ際立つ価値」とは
どん底経営からの快進撃。サンリオエンターテイメント経営陣が明かす、AI予測を超える「現場の熱量」との向き合い方
マイクロソフトと日立製作所が語る、生成AI“真の実装”の勝負所。ROIの呪縛を解く実利主義の戦略
AIを「便利な道具」と思う限り、日本に勝機はない。AI研究者・鹿子木宏明が語る“ズレたAIファースト”の正体
再編が進むSIer業界、生き残る企業の特徴とは？ 今問われる「受託根性」からの脱却
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「若者よ、技術と資本をぶんどってこい」河野太郎はなぜ、AI時代に“早く世界で叩かれろ”と言うのか？
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