生成AIを使えば使うほど、人は考えなくなってしまうのではないかーーそんな懸念が、静かに広がっている。

2025年4月にマイクロソフトとカーネギーメロン大学が発表した調査では、生成AIを日常的に使う知的労働者の一部で批判的思考力が低下する傾向が報告された。確かに、AIに文章やコードを書かせることに慣れてしまえば、自分の頭で考える機会が減るのではないかという不安は、多くの人にとって実感を伴うものだろう。

The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers microsoft.com

この「生成AIを使うと頭が悪くなる問題」をめぐる声に対して、実際に生成AIを使い倒してきた当事者はどう感じているのか。

今回話を聞いたのは、『＃100日チャレンジ 毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった』（日経BP刊）の著者・大塚あみさん。

自らを“生成AIに育てられた第1世代”と称する彼女の答えから見えてきたのは、生成AIによる「思考停止」そのものよりも、「AIさえ使っていれば将来なんとかなる万能感」に酔う危うさだった。

合同会社Hundreds代表
『＃100日チャレンジ 毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった』著者
大塚あみさん（@AmiOtsuka_SE）

2023年4月、ChatGPTに触れたことをきっかけにプログラミングを始める。授業中にChatGPTを使ってゲームアプリを内職で作った経験を、23年6月の電子情報通信学会・ネットワークソフトウェア研究会にて発表。その発表が評価され、24年1月の電子情報通信学会・情報ネットワーク研究会における招待講演を依頼される。23年10月28日から24年2月4日まで、毎日プログラミング作品をXに投稿する「＃100日チャレンジ」を実施。その成果を24年1月に開催された電子情報通信学会・情報ネットワーク研究会（招待講演）、および電子情報通信学会・ネットワークソフトウェア研究会、 2月にスペインで開催された国際学会Eurocast2024にて発表した。24年3月に大学を卒業後、IT企業にソフトウェアエンジニアとして就職。24年9月、国際学会CogInfoComにて審査員特別賞受賞。24年12月、合同会社Hundredsを設立。25年1月、著書『＃100日チャレンジ 毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった』（日経BOOKプラス）を出版しベストセラーとなった

AIの登場で自分の馬鹿が露呈しただけ

ーー「生成AIを使うと考えなくなる」、「頭が悪くなる」という声に対して、率直にどう感じますか？

生成AIを使うから考えなくなるんじゃなくて、もともと考えない人が生成AIを使い始めただけじゃないですか？

昔から、ネット検索したものをコピペするみたいなことは普通にありましたよね。AIになっても構造は同じですよ。生成AIの出力がまだ稚拙だから「考えてない人の浅さ」がすぐにバレやすくなったとは思います。

ーーAIが出てきたから新しく起きた問題ではない、と。

そうですね。そもそも現状の生成AIよりうまく書ける人なんて、人口の10％くらいだと思います。大多数の人にとっては生成AIに書いてもらった方が、分かりやすくてちゃんとした文章になる。

もともと思考力がない人が、AIに頼って中途半端な出力で満足しているだけで、思考力の低下をAIのせいにするのは違うと思いますよ。

ーーとはいえ、日常的にAIを使っていると「思考停止するんじゃない？」という不安もありますが……

最近私はClaude Codeを使って開発しているんですが、buildやlintでエラーが出ないことを確認して、そのままプッシュするみたいな進め方は、思考停止と言えるかも知れないです。

文章を書くのも同じで、最近は使うプロンプトがほとんど決まっているので、覚えているものをそのまま書いて送るだけの時は「まあまあ思考停止かもな」と思います。

でも、それはごく一部の場面にすぎません。AIに任せれば楽できるんじゃないかと思われがちですけど、実際は楽をしようとしても全然楽にならない。まだAIの性能はせいぜい“上位10％”程度ですからね。

私自身は作家なので、文章力はおそらく上位1％、もしかすると0.1％の領域にいると思っています。だからChatGPTの文章を読んでも「これはすごい」と思ったことはありません。どれも手直しが必要で、毎回「めんどくさいな」と思いながら直してます。

思考停止させてくれるなら、させてほしいくらいですよ。

生成AIでサボろうとするほど、逆に頭を使う

ーーむしろ生成AIを使うことで、思考するシーンが増えたという感覚もありますか？

どうでしょうか。確かに、単純作業をAIが引き受けてくれるようになったので、例えばバグを修正するときでも「どう直すか」というロジックやアプローチそのものを考える時間は増えました。

コードを書くときも同じです。アルゴリズムの細かい実装を考えるより、例えば「クリーンアーキテクチャをどう導入するか」「なぜそのアーキテクチャが必要なのか」といった根本的な部分に目を向けざるを得なくなったと思います。

ーーそうやって物事の仕組みや根本を考えるようになったのは、何かきっかけがあったんですか？

なんでしょうね。たぶん、生成AIと出会ったときに「どうやって宿題をサボろうかな」って考えてた頃から、あんまり変わってない気がします（笑）

宿題をサボるにしても、「どう指示すれば先生にバレないか」とか「どう仕上げれば自然に見えるか」とか、いろいろ工夫するんですよ。ChatGPTが出る前なら、人に読書感想文やらせるにしても、どう頼めばうまくいくか考えるとか。

そういう“ズルの仕方”を考えるのが、結果的に考える練習になってたのかもしれませんね。

ーーただ「サボる」と聞くと、一般的には「0から考えない＝頭が悪くなる」というイメージもあります。

まあ、そう言われるのも分かりますけど……そのレベルのサボりは、もう経験済みというか。

バグ直しにしても、最初は「とりあえずAIに丸投げして答えもらえればいいや」ってやり方を試したんです。でも結局、それじゃうまく動かない。

だから今はまず「これの原因はこうなんじゃないか」って自分でアタリをつけてから聞くんです。で、一緒に解いていく。そういう感じなんですよ。だから「考えずに丸投げ」っていうのとはちょっと違う。

生成AIって、言ってしまえばExcelの関数みたいなもの。便利だけど、勝手に全部やってくれるわけじゃない。こっちが状況をちゃんと伝えないときちんと動かないんです。

でも、全部の状況を細かく伝えるなんて現実的じゃないし、だからこそ「どこを切り取って説明すればいいか」を考えないといけない。そこはどうしても頭を使わされますね。

AIやってれば人生安泰。その幻想が最大のリスク

ーー大塚さんご自身は「生成AIに育てられた第1世代」と称されていますが、同世代の若手を見ていて、「その使い方は危ないんじゃないか」と思うケースはありますか？

生成AI自体が危険ってことはあまりないと思います。今のAIはセキュリティー面もしっかりしていて、危ないことをやろうとすると止められるようになってますし。

「AIの言うことを鵜呑みにするな」とか「AIへの指示出しの精度を上げる」とか、もう何度も言われてることを守っていれば大丈夫じゃないですかね。

むしろ問題なのは、使い方より、今の生成AI界隈にはびこってる空気感にあるというか……。

ーーというと？

撮影／桑原美樹　取材・文／今中康達（編集部）

●書籍紹介

『＃100日チャレンジ 毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった』（日経BP刊）

怠け者の大学4年生がChatGPTに出会い、ノリでプログラミングに取り組んだら、
教授に褒められ、海外論文が認められ、ソフトウェアエンジニアとして就職できた。

大学４年の春。授業でChatGPTを知った私は、宿題をサボるためにその活用法を編み出した。
プログラミングにも使えることを知り、出来心で「＃100日チャレンジ」に取り組み始めた。
毎日１本、新しいアプリ（作品）を作り、X（旧ツイッター）に投稿するというものだ。
暇つぶしで始めたそれは、過酷な挑戦であると同時に、日常的な興味と学び、そして飛躍をもたらした……。

ーー Z世代の著者によるAI駆動型プログラミング学習探究記 ーー

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