「新卒研修は入社後にすればいい」「まずはビジネスマナーから」。そんな”当たり前”のままでいる企業や人事は、少々焦ったほうがいいかもしれない。

DeNAは2026年度入社予定の内定者のうちの希望者に対し、内定式の翌日にDevinを使ったAI研修を実施した。しかも、対象はエンジニア職だけではなく、ビジネス職を含む全内定者だ。

本記事では、10月2日に行われた26卒内定者向け「Devin研修」の様子を手がかりに、AI活用のトップランナー企業が“AIを前提に育つ世代”に何を教えようとしているのかーーその研修から見える、新卒教育の“次の標準”を考えてみたい。

“AIオールイン宣言”にザワついた内定者たち

今年の2月にDeNA会長・南場智子さんが「AIオールイン」を宣言。その戦略と覚悟は多くのエンジニアをはじめ、業界のリーダー層に刺激を与えた。宣言通り、DeNAは全社を挙げてAIシフトを加速させている。

DeNA南場智子が語る「AI時代の会社経営と成長戦略」全文書き起こし fullswing.dena.com

ただ、この発表が行われたのは、ちょうど26年卒の学生に内定を出し始めたタイミング。すでに内定を得ていた学生もいれば、まさに選考中という学生もいた。

当時、明確にAI戦略を打ち出す企業はほとんどなく、「AIに全振り？」「プロトタイプを作れないとダメ？」と内定者の間には少なからず動揺が走ったという。

今回の内定者研修の責任者で、村上 僚さん（ヒューマンリソース本部　採用戦略部）はこう話す。

内定者にとっては“寝耳に水”だった一面もあるでしょう。だからこそ、南場の発言が何を意味するのか、DeNAはどこを目指しているのかを明確に伝える責任がありました。

DeNAが内定者研修にAIを据えたのは、「噂」ではなく「現実」としてその方針を体感させるためでもあった。

さらに、入社後にスムーズに立ち上がるためのAI活用マインドを、入社前から醸成する狙いもあったという。

つまり“AIを学ぶ”のではなく、“AIを前提に働く”という意識を内定段階から根づかせる試みだった。

研修のレベルは「入門＋α」──仕様駆動開発まで体験

研修当日のプログラムは朝9時30分から夕方17時30分まで。ゴールは「LLMを使った新規サービスのプロトタイプ開発」だ。チームではなく、個人で企画からプロトタイプ完成までやりきる。

プログラムの流れは以下のように設定されていた。

事前アンケートでは「毎日AIツールを使っている」と回答した内定者が7割にのぼった。まさにAIネイティブ世代だ。

バイブコーディングタイムでは、AIが数十分で“それっぽい”アプリを立ち上げる速さを体験。エンジニアもBiz職も、AI開発の速度を肌で感じた。

ただ、「側だけ作ることは今や誰でも簡単にできるので、研修ではもう一歩踏み込んだところまで触れていきます」と話す村上さん。

例えば、AIが生成するコードは品質が徐々に低下しやすかったり、スパゲッティコード化することも多い。そこをうまく制御する必要があります

ここに今回の研修のミソがある。バイブコーディングではうまく実現されなかった部分を、仕様として再定義し、作り直す仕様ブラッシュアップタイムを用意。速さを知った後に、「精度」の重要性とその高め方を学ばせる構成だ。

品質低下に抗うためのプロンプトの作り込み方、いわゆる仕様駆動開発（SDD：Spec Driven Development）をレクチャーしています。まずは作ってみて“粗”をあぶり出し、それをベースに仕様をきちんと定め、タスクに分解してDevinに渡すことで、クオリティーが変わることを経験してもらいます

従来なら数週間かかっていた改善サイクルを、AI時代は数時間で回せる。そのプロセスを内定者段階から身に付けさせようというわけだ。

ちなみに、研修後は入社までの半年間、月100ドル（約15,000円）のAIツール利用補助も提供する（希望者のみ）。使用するAIは、Devin/Cursor/Chat GPT/Claude/Geminiから選択可。
AIを前提に働く感覚を入社前に養ってもらう狙いだ。

なぜDevinなのか？

今回使われたツールは、GitHub CopilotでもClaude CodeでもなくDevin。選定理由には、教育設計と社内体制の両面がある。

「エンジニア職には“AIが助けてくれるからもう一つプロジェクトを担当してみたい”と思えるほどの生産性向上の可能性を示し、ビジネス職には「とりあえず動くもの」を作れるハードルの低さを示す。両者に対応できるツールとしての合理的選択でした」（村上さん）

内定者が作った“動くプロトタイプ”

食事ログの自動化サービスを開発した、内定者Bさん

「よく自炊をするんですが、カロリー計算のために使っている食事記録アプリでは、各材料を毎回手入力しなければならず手間で。そこで、レシピのURLを入力するだけで材料と分量を自動抽出し、食べたものを記録できるアプリを作ることにしました」（Bさん）

午後の仕様駆動フェーズでは、さらなる構想を語ってくれた。

「一度入力したレシピを保存するだけでなく、保存したレシピを選んで『今日食べた』と記録できるようにしたいです」（Bさん）
「また、“大さじ1”など曖昧な表記を自動で◯g／◯mlに変換できるようにしたいと考えています」（Bさん）

キャリア伴走サービスを開発した、内定者Cさん

「就活中、自分のキャリアプランを言語化するのが難しかったんです。だから、“3年後・5年後の自分”を入力すると、LLMが理想像を文章化し、参考になる記事や学習プランをカード形式で提示するアプリを作っています」（Cさん）

DeNAの内定者研修が突きつける現実

DeNAの事例が示すのは、単なるAI研修ではない。AI活用のトップランナー企業が、内定者のうちからAI実践を当たり前にしているという現実だ。

エンジニア職・Biz職の垣根なく、誰もがAIを使ってプロトタイプを作ることを前提に学ぶ。
AIを「特別な技術」ではなく、「共に働くパートナー」として扱う世代が、すでに入社前から育ち始めているとも言えるのではないだろうか。

「格差はもう始まっている」。AIを前提とする企業と、依然としてビジネスマナー研修に留まる企業。その差は、数年で取り返しがつかないものになるかもしれない。

新卒研修もまた、AI時代の価値観を映す鏡となっている。

撮影・文／玉城智子（編集部）