【2025年版】エンジニアに注目された記事は？ 記事ランキングTOP10

万博は、背後に込められたメッセージを理解することが重要なイベントだと思います。日本人にはなかなかそれが伝わらない。そこに日本という国の貧しさが表象されている気がします。
＜中略＞
万博は「世界で一番面白いもの」が揃うところです。でも、「面白いもの」と言ってもそれは、ハリウッドのような分かりやすいエンターテインメントではありません。各国が「文化的に」面白いと思うものを持ってきている、とでも言ったらいいのかな。
＜中略＞
エンジニアリングの基本原則も「世界で一番面白いものを作ろう」ということじゃないでしょうか。そう考えて作られているものがどれだけあるかが、おそらく一番重要なこと。技術者が万博を楽しめるかどうかは、そこをどう考えるかではないですか？

特にGAFAMに勤務している知人に聞くと、仕事のペースについていけない人から順にリストラされていくような状況ですね。周りが残業しているなら、自分もしないとクビになる。そんな空気があります。
＜中略＞
アメリカは企業の倫理観や社員への配慮が、日本よりずっと弱いと感じます。日本では『会社が社員を守る』という価値観が一定あると思いますが、アメリカは違う。『AIでできるなら、人はいらない』と判断するスピードがすごく速いです。

われわれが「リモートワーク先端企業宣言」をした当時見据えていた2030年まで、残り5年。ここからはおそらく、リモートと出社のハイブリッドで、どういう形が最適なのかを各社が探るフェーズに入ると思います。だとしたらわれわれもまた、今まで以上にダイナミックに最適化を進める必要があります。

その際、リモートワークを所与の条件、つまり変えられないものだとしてしまうのは、ある種の思考停止。最適化を進める上での妨げになると考えたのです。

日本では、いまだに年功序列で年齢と共に給料が上がるという感覚が根強いですが、海外では30歳から60歳まで給料が変わらない人も珍しくありません。

アメリカをはじめとする諸外国は「給料を上げるにはポジションを上げるしかない」文化なので、ある程度のところまで行くと「私はこの仕事を極めたいので、これ以上の出世は望みません」という人が、ごく普通に存在するのです。

近年、日本でも若年層を中心にワークライフバランスを重視する人が増え、年齢に応じた出世を望まない方も見かけるようになりました。

この傾向が続けば、「同じジョブをずっとやり続ける」といった本当の意味での「ジョブ型雇用」、引いては職務遂行能力に基づく「スキルベースドハイヤリング」に近づいていくのではないでしょうか。

そうなれば、採用において年齢というファクターは、もはや意味をなさなくなります。「20代だろうが50代だろうが、この仕事ができるなら問題ない」といった形で、より本質的な評価につながりますね。

昔から、ネット検索したものをコピペするみたいなことは普通にありましたよね。AIになっても構造は同じですよ。生成AIの出力がまだ稚拙だから「考えてない人の浅さ」がすぐにバレやすくなったとは思います。
＜中略＞
そうですね。そもそも現状の生成AIよりうまく書ける人なんて、人口の10％くらいだと思います。大多数の人にとっては生成AIに書いてもらった方が、分かりやすくてちゃんとした文章になる。

もともと思考力がない人が、AIに頼って中途半端な出力で満足しているだけで、思考力の低下をAIのせいにするのは違うと思いますよ。

待遇の悪化の背景に事業不振があるのか、それとも裏の目的があるのかを確かめる術は現場の従業員にはありません。

だとすると、現職にしがみつくことに時間を割くより、心機一転、転職してしまったほうがスッキリしそうですが、安易な退職は禁物です。

会社を辞めても思い通りの転職ができる人がいる一方、何の準備もないまま丸腰で転職市場に飛び込んでも、想像以上に長い浪人期間を過ごす羽目になったり、意に沿わない転職先を選ばざるをえない状況に陥ったりするリスクが高まるからです。

では、いつまでにどのような準備をすべきなのでしょうか。

もし、転職しようと考えていないのであれば「今がそのタイミング」です。

サイレント・リストラを察知したり、退職勧奨や指名解雇を受けてから動くよりも余裕を持って準備に臨めるからです。いざ退職勧奨を受けるとパニックになり、冷静な判断ができなくなってしまう人も沢山いますからね。

バイブコーディングは、あくまでも「ソフトウエアエンジニア以外の人々」に対する革命です。これまで障壁となっていたコーディングという作業が、AIを用いることで簡単に突破できるようになり、ソフトウエア開発の裾野がどんどん世界中に広がっていきました。
当然、裾野が広がれば広がるほど、その頂上は高くなります。プロフェッショナルなソフトウエアに求められる品質やインパクトは、これまで以上に高くなっていくのです。私たちは、その頂上が高くなった世界でどう戦っていくのかを考えなければなりません。
バイブコーディングは、われわれソフトウエアエンジニアのためのものではなかったのです。

マネジャーはメンバーを管理するのが仕事ですから、自分の目の届く範囲にメンバーがいないと不安になる。「家にいるとサボっているかもしれないけれど、オフィスにいれば働いている」と、安易に判断できるわけです。

ですが、メンバーが「働いている姿」を見て自分が安心感を得るためだけに出社を強要し、結果として会社全体の生産性を下げるのは、ほとんどの場合において正当化されません。

メンバーを出社させるための大義名分として「リモートだとイノベーションが生まれない」「対面のコミュニケーションが重要だ」と言っているだけに過ぎないのではないでしょうか。

でもそれって、怠慢ですよね。メンバーを信頼して、成果で評価する努力を放棄している。これは本当に良くないと思います。

視線の切り替えはできても、思考の切り替えはそう簡単ではありません。
＜中略＞
だからこそ、同時に目に入っていることが重要なんです。（ディスプレイが）3枚以上あると、視線を動かすだけで必要な情報を並べて把握できる。ウィンドウを切り替えることなく、頭の中で複数の思考がつながったまま流れていく。その感覚が、今の時代の情報処理には不可欠だと思います。

人間って、情報の8割以上を視覚から得ているって言われているんです。だから、視界に出しっぱなしにしておくのがかなり大事。必要な情報が“見えている”状態と、“隠れてる”状態では、思考の滑らかさがまるで違うからです。

1回の視認で得られる情報量を最大化して、“知るまでの時間”をどれだけ短くできるかが、集中の密度にも直結するんですよ。

職人気質の人はプライドがあるから、AIをバカにしがちなんですよ。さらに、サンクコストもあるから、それを途中で止められない。ずっとバカにし続けるしかない。「すごいすごい言ってるけど、こんなこともできないのかよ」って。

ただ「こんなこともできねえのかよ」が1週間でできるようになるのが、今のAI界隈なんですよね。プライドが高いと、そこに追いつこうとしない。これはかなりまずいです。

3年前のChatGPT GPT-3.5のイメージで「ハルシネーションが〜」とか言い続けていると、完全に取り残される。だから俺は毎日AI、しかも出たばっかりのツールや機能を触ってAIとの距離感を測る“技術的な健康診断”をしてる。

要は「今、どのツールが伸びてるのか」「何が使い物になるのか」を、毎日チェックしてる。いわば超高頻度のサンプリング。サンプリングレートが超高い。

ほとんどの人は年1回しか診断しないから。2年前に最後に健康診断した人と、月1で健康診断してる人、どっちが健康ですか？って話です。