AIに奪われない「技術力」はどう磨く？ AIエージェント元年、トップエンジニアが変化のど真ん中で語った成長のヒント4選
「AIエージェント元年」との呼び声が高い2025年に掲載した記事の中から、「もう一度読みたい記事」を4つピックアップして紹介！t-wadaこと和田卓人、Rubyの父・まつもと ゆきひろ、『プロになるJava』共著・きしだなおき、米マイクロソフト・牛尾 剛。第一線のエンジニアたちが語った「AI時代の成長戦略」をお届けする。
生成AI
本ページでは、生成AIに関連する登場人物やキーワードが出ている記事をピックアップ。生成AIは、Generative AI（ジェネレーティブAI）とも呼ばれ、学習したデータをもとに、文章・音楽・画像などを新たに作成する人工知能（AI）の総称である。深層学習やGAN（Generative Adversarial Network）などの手法を用い、リアルな文章、画像、音声などを生成し、クリエイティブな表現やデータ拡張、シミュレーションなどの用途に活用されている。 続きを見る
生成AIがもたらす「思考停止」にどう立ち向かう？ コードの生成と流用の決定的な差とは
生成AIがもたらす「思考停止」の罠に、新人育成に励む企業はどう立ち向かっていけば良いのだろうか。受託開発やSES事業を展開し、未経験の育成に定評のある株式会社システム・リノベイトの執行役員・三星 悟さんに、若手エンジニアのオンボーディングで意識したいことを聞いた。
AI時代を生き抜くSIerの条件とは？ CTCが金融領域で挑む「AI駆動開発」のリアル
エンジニアリングの常識を「AI-Native」に再定義。メルカリが実現した“再現性”のある開発組織とは
「AIが進化しても新卒は必要とされ続ける」確固たる理由とは？【人材研究所代表 曽和利光】
「社員よりAIを守る国、アメリカ」Z世代のMLエンジニアonodelaが見た“AIの国”の働き方
メルカリ・ハヤカワ五味が感じた生成AI推進を阻む三つの壁「個人で世界を変えようとしなくていい」
今のAIは限界？ 日本発“第三のAI”の可能性をAI研究者・鹿子木宏明が提唱する理由
「アフターAI」の組織・HRテックはどうなる？ 「何ができるか」はAIが定義し、拡張してくれる時代に
Anthropic Japan代表「コスト削減ではなく、収益を生み出すためのLLM活用が鍵」
「日本は遅れてなんかない」1000社以上のAI企業をみたシバタナオキが語る、アフターAI時代が“日本に好機”な理由
25歳でAmazon管理職に内定もなぜ辞退？ スタートアップを選んだ理由と、入社1か月目で実行したAI改革の中身
「2～3倍程度の効率化で満足しちゃダメ」広木大地が示す、AIで生産性を劇的に高めるエンジニアの仕事術
“AI万能感”に溺れてキャリアを無駄にする前に、エンジニアが意識したい四つのこと
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AI時代のエンジニアはボスの仕事を奪え。「思い通りにいかない現実」を経験せよ【冨山和彦】
DeNA「内定者にもAI教育」 入社前から生まれる”AI格差”の実態と、次の育成標準とは？
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「人の要求とコンピューターの橋渡しは、AIには務まらない」エンジニアの成長に欠かせない三つの基礎知識とは？
2025年8月に読まれたインタビューは？ まつもとゆきひろが考える「技術力」の定義、映画『8番出口』主演・二宮和也など
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