国内大手6社に見る、AIと共に生きる覚悟。生成AI「真の実装」への転換点を探る

当初、私たち経営陣は「生成AIはこんなに便利なんだから、一度試せばみんなやみつきになるでしょ」と思っていたんです。なので、23年から有料版ChatGPTの利用料補助や、自社開発した文章生成ツールの提供などを行ってきました。ところが、待てど暮らせど社内に目立った変化が見られなくて。

まずは「人間がボトルネックになる状態」を目指してほしい、と伝えてきました。

AIが活躍すればするほど、人間の判断が重要になっていきます。仮に業務の90％にAIが導入されても、人間の判断をなくすことはできない。なので「人間が遅くて、AIでこれ以上効率化しても意味ないね」という状態までたどり着いてほしいと思っているんです。

これまで1週間かかっていた仕事が1日で終わるようになったのに、「ネクストアクションは来週の定例会議で決めましょう」などと言うのは、もはや人間の「儀式」でしかありません。そこから抜け出して、AIのためのワークフローをもう一度考え直そうと思える状態になる必要があります。

生成AI活用は一般的な新規事業に比べると、ROI（投資利益率）に反映されるまで時間がかかります。というか、個人的にはむしろポジティブに反映されることはなく、生成AI導入に失敗し「退場するかしないか」でしか測れないのではないかと思います。

なんなら、生成AIに投資することで一時的に業績が停滞する可能性もあるので、そもそも経営の視点が短期的な場合には評価されづらいのかもしれませんね。

「メルカリは大企業だし、社員のITリテラシーも高そうだからやりやすかったでしょう？」とよく言われますし、以前よりツールの整備やデータの集約は進んでいたので、技術環境として進めやすかったのは確かです。その一方で、一人一人が生成AIを使おうとする機運を盛り上げたり、カルチャーとして定着させたりすることについては、入社前に予想していた以上に難しかったですね。

新しいものはストレスになりやすいことを理解して、推進を急ぎすぎずにステップ・バイ・ステップで進めるとか、正論をぶつけて周囲を無理やり動かそうとしない方がいいとか。

AI関連の担当に選ばれる人は、AI推進を強行する“タカ派”が多くなりやすくて、「生成AIがあれば人間はもういらない」といった過激な発言をしてしまうこともあり得ます。組織の中でそんな態度をとったらアウトなので、穏健に進めていきたいところですね。

「生成AIを取り巻く喧騒に世の中が包まれていく契機となったのが、忘れもしない2022年11月。ChatGPTが生まれたタイミングです。

あれから約3年、生成AIについて『どのモデルがいいか』と議論する時代はもう終わりました。各モデルの性能は日進月歩なので、どれを選んでも活用時に差が生まれることはほぼありません。

では、どこで差がつくのか。それは、この3年間の蓄積です。

この3年間でいかに生成AIを使ってきたか。どれだけデータを学習させ、AI-Readyなデータを蓄積してきたかです」（西脇さん）

「電力や鉄道の現場において、人材の高齢化と未来を担う若手の不足は避けがたい現実です。そこで、長年事業を支えてきた熟練者のノウハウを継いでいくべく、AIを活用しています。

難しいのは、現場の知見を『形式知』として正しくAIに学習させること。テキストデータだけでなく、表や図形、図面が混在し、理解するだけで一苦労です。また、たとえ書面化されている情報をすべて読み込ませたとしても、AIが即座に熟練者の代替を果たすわけではありません。

なぜなら、データ化されていない『暗黙知』が存在するから。この暗黙知を現場から引き出し、形式知として定義し直すことが関門です」（吉田さん）

「現在、生成AIが学習したとされるデータ総量は、地球上に存在する全データのわずか0.00017%であるとされています。AIの知能をもてはやす声は多いですが、実際にはこの程度。データという広大な海において、AIが触れたのは、米粒一つ分にも満たない極小の領域に過ぎないのです。

では、残りの99.99983%は一体どこに眠っているのか。それこそが、皆様の手の中にあるデータです。

社内を行き交う無数のメール、秘匿性の高い法的文書、顧客情報、売上データ、そして日々の会議で交わされる議事録。これらをAIに取り込み、活用することが競争力の源泉になるに違いありません」（西脇さん）

「AIから得られる示唆を、私たちが現場で掴んだ『直感』で精査し、新たな驚きへと昇華させていく。そのプロセスにこそ、これからのエンターテインメントの可能性があると考えています」（小巻さん）

「AIは再現性に優れていますが、エンターテインメントの本質は『驚き』や『未体験』にあります。定型的な業務をAIに任せることで、人間はよりクリエイティブな仕事に時間を割けるようになる。

AIとデジタルは、世界中を『カワイイ』で塗り替えるという私たちのミッションを実現するための、不可欠な手段です。これからも、AIと仲良く、デジタルと仲良くやっていきたいと思っています」（小巻さん）

「生成AIの台頭は非常に大きな波で、『SaaS is Dead』、ひいては『サイボウズ is Dead』になる可能性もはらんでいるかもしれません。ですが私たちは、このピンチをチャンスに変えるべく取り組んでいきます。

かつてサイボウズが大きく成長するきっかけとなったのは、クラウドへの切り替えです。振り返ってみると、あの時期（2011年頃）がサイボウズ史上もっとも危機的な状況でした。

パッケージのビジネスで勝負してきた私たちがクラウドに舵を切り、『kintone』を世に出すことができた。その結果、クラウド時代に対応して成長を掴むことができたのです」（青野さん）

「小さなプロダクトや自分だけで使うツールを作るなら、AIによるスクラッチ開発でも問題ないでしょう。しかし、社内の全員で使うとなれば話は別。認証、アクセス権、監査ログといった複雑な仕様をAIに指示し、メンテナンスし続けるのは困難です。
対してkintoneには、業務システムに必要なコアの基盤がすでに揃っています。確かな品質の基盤の上に、業務ロジックだけをAIで効率的に構築する。これがkintoneにおけるAI開発の立ち位置です」（佐藤さん）