「アフターAI」の組織・HRテックはどうなる？「何ができるか」はAIが定義し、拡張してくれる時代に

2025.11.06 ITニュース

ChatGPTが登場してからわずか2年。

AIは「できることを増やす」だけでなく、「仕事の意味」や「スキルのあり方」まで書き換え始めている。

話題の書『アフターAI　世界の一流には見えている生成AIの未来地図』（日経BP）は、生成AIがもたらす社会変化を10章にわたって解き明かす一冊だ。

その中の第6章では、「組織・HRテック」という切り口から、AIがどのように組織や働く人のスキルを変えていくのかを掘り下げている。

「AIに置き換わる仕事」「AIで拡張される仕事」、そして「人間にしかできない仕事」。エンジニアとして、アフターAI時代のスキルとキャリアをどうアップデートしていくかを考えるヒントになる章の冒頭約4500文字の部分をご紹介しよう。

アフターAI著者シバタナオキさん — 『アフターAI』著者
シバタナオキ（@shibataism）

元・楽天株式会社執行役員（当時最年少）、東京大学工学系研究科助教、スタンフォード大学客員研究員。東京大学工学系研究科博士課程修了（工学博士、技術経営学専攻）。著書に『MBAより簡単で英語より大切な決算を読む習慣』『テクノロジーの地政学』（日経BP）がある

業務がAIで置き換えられていくインパクト

第6章では、HRテックの文脈を通じて、組織がアフターAIにはどのように変わっていくか
見ていきます。振り返ると、ChatGPTブームに火が付いた2023年に、オープンAIがどのような仕事がGPTに置き換えられるかについてのレポートを出しています。

そのレポートは、約8割の職業ではタスクの10％がGPTに置き換わるとされていて、特にホワイトカラーでは2割の職業で半分のタスクがGPTに置き換わっているという内容でした。

これを具体的に読み解くと、仕事がGPTに置き換わるのではなくて、業務に関わるあるスキルにGPTがものすごく活用できるようになり、そのスキルを使ったタスクに重心がある仕事がGPTに置き換わっていくと指摘していたのです。

こうした過去の指摘は、2025年には「ある職種はAIに置き換わっていくだろうな」という実感につながっていると思います。

2025年2月には、Claudeを提供しているアンソロピックがAIによる経済影響の継続的指標を発表しました。AIによってどのぐらい仕事が置き換わったか、またAIがどのぐらい仕事が拡張されたかを経済インデックスとして定点レポートしていくというものです。

このレポートは、顧客が利用したプロンプトを匿名化して業務への影響を分析したもので、AIとの会話の内容を業種別の比率で示しています。

コンピューターを使ったり計算したりする仕事が37・2％と圧倒的に多く、次にアートやクリエイティブに関わるメディア系の仕事が10・3％と高い比率になっています。

業務に関わる人口が12・2％と最も多いオフィスの事務職ではそこまでのインパクトは出ていませんが、それでもAI会話全体の7・9％を占めるようになっています。

このグラフを見ると、業務に関わる人口とAI利用の関係が見えてきて、オフィスや物流、セールスなどではAIに仕事を任せられる余地が多くあるという見方にもつながります。

AIによるインパクトが上位に来ている業種で特徴的なのは、教育系でしょう。9・3％とい
う高い利用率が示されています。AIにより、個別指導や、その人に合わせた学びの提供ができるようになっているためです。

特に米国では、天才教育の分野と、逆にクラスの授業についていけない子どもたちの補習授業の分野でAIが活用されています。HRテックにも関係する話で、人間を成長させることにAIのインパクトが強く出るということは覚えておいてもらいたいです。

例えばDuolingoという語学学習サービスがあります。このサービスでは1年半ほどでAIを最大限に活用したアルゴリズムに置き換えて効果を高めています。AIが組織を動かすことを考える上で、教育系のAI活用はベンチマークになると考えています。

また、アンソロピックのレポートでは、AIによるタスクの拡張についても言及しています。
タスクの拡張とは、今まで自分ができなかったことをできるようにする力です。特に、同じような作業を繰り返しながら拡張していくタスクイテレーションや、ラーニングの部分で効果があるとされています。

AIを前提としたビジネスプロセスが必要に

AIの活用が組織変化にどのような影響を及ぼすかを、改めて見ていきましょう。

まず生成AIツールを業務プロセスに導入するだけでも、10～20％の生産性向上が見込めます。次に、生成AIを使ってビジネスプロセスを再構築すると、30～50％の生産性向上につながります。

さらに生成AIを使って新しい顧客体験やサービスを発明し、ビジネスモデルを変革していけば収益そのものにインパクトが生まれます。

これは、生成AIによって仕事が変化していくならば、同時に人間側も変わっていく必要があるということです。

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【書籍紹介】
アフターAI　世界の一流には見えている生成AIの未来地図

生成AI時代の「ビジネス実装」が、この一冊で見える
生成AIは、もはやバズワードの時代を越え、実装の巧拙が企業価値を左右する段階へと突入しました。著者のシバタナオキ氏は、投資家としてシリコンバレーを中心に1000社超の生成AIスタートアップを精査し、数十社へ投資してきました。さらに本書には、日本企業の現場で生成AI導入に取り組むトップランナーたちの生の声が収録されています。

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