約8割のエンジニアが陥る? AI専門家が語る「疑似相関」の罠を回避し、因果関係を見極める方法
機械学習やデータ解析などのAI分野を専門とするエンジニアの「約8割が見落としがちなことがある」と語るのが、横河デジタルでAIプロジェクトをリードする岩城秀和さんだ。岩城さんは、ビジネスでのAI活用が増える中、「データ分析において、“疑似相関の罠”にハマってしまっている人を多く見かける。ここを間違えるとビジネスが停滞する」と指摘する。その理由は一体何か。話を聞いた。
本ページでは、生成AIに関連する登場人物やキーワードが出ている記事をピックアップ。生成AIは、Generative AI(ジェネレーティブAI)とも呼ばれ、学習したデータをもとに、文章・音楽・画像などを新たに作成する人工知能(AI)の総称である。深層学習やGAN(Generative Adversarial Network)などの手法を用い、リアルな文章、画像、音声などを生成し、クリエイティブな表現やデータ拡張、シミュレーションなどの用途に活用されている。 続きを見る
機械学習やデータ解析などのAI分野を専門とするエンジニアの「約8割が見落としがちなことがある」と語るのが、横河デジタルでAIプロジェクトをリードする岩城秀和さんだ。岩城さんは、ビジネスでのAI活用が増える中、「データ分析において、“疑似相関の罠”にハマってしまっている人を多く見かける。ここを間違えるとビジネスが停滞する」と指摘する。その理由は一体何か。話を聞いた。
東京大学松尾研究室出身のAI研究者・今井翔太さんと、米マイクロソフトのエンジニア・牛尾剛さんがイベントで語り合った、AIの進化の行く末と、そこで人間に求められるスキルについてお届けしよう。
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