DeNA「AIを使いこなす社員」の評価基準、現時点の“答え”とは？
DeNAが全社員のAIスキルを定量評価する新指標「DARS」を導入。“AIを使いこなす”をどう定義し、どう評価するのか。2025年8月6日に公表された内容を具体的に紹介していく。
生成AI
本ページでは、生成AIに関連する登場人物やキーワードが出ている記事をピックアップ。生成AIは、Generative AI（ジェネレーティブAI）とも呼ばれ、学習したデータをもとに、文章・音楽・画像などを新たに作成する人工知能（AI）の総称である。深層学習やGAN（Generative Adversarial Network）などの手法を用い、リアルな文章、画像、音声などを生成し、クリエイティブな表現やデータ拡張、シミュレーションなどの用途に活用されている。 続きを見る
メルカリ社のAI活用率95％、加速すべきは人員整理ではなく「業務の再定義」
メルカリは2025年6月期決算で過去最高益を達成しながら、成長鈍化という課題に直面していた。その打開策として同社が選んだのは、AIを“前提”とした組織とプロダクトの再設計。社内AIツール利用率は95%、エンジニアの開発量は64%増──大胆な変革の背景と「人員最適化」への真意を、エンジニア視点でレポートします。
Cognition共同創設者・Walden Yanが明かす、Devinの一番好きな使い方とは？【Devin Meetup Tokyo 2025】
「成長の近道は、他人のPRを読むこと」米マイクロソフト・牛尾 剛が考える、バイブコーディング時代の必須スキルとは？
AIは笑いを理解できるのか？ ビスケットブラザーズが感じたAIの足音と「生身の俺から出る“変さ”」の強さ
AI時代の開発は「品質保証」がボトルネックに。「QAの総合力」がエンジニアの価値を左右する
孫正義「4.8兆円で超知能（ASI）の胴元になる」株主総会書き起こし
村上信五「AIには“完璧”を求めない」AIシンゴに見る、不完全さを許容するプロジェクト推進の強さ
フィジカルAIとは？ AIが現実世界を動かす未来！概要から事例、課題まで徹底解説
7000体のAIエージェントを投入したPKSHA代表が語るAIの進化
「それっぽく動くコード」がキャリアの成長を阻害する？ 若手エンジニアが意識しておきたい、生成AIとの向き合い方
リファクタリングを「やるか、やらないか」で語るのはもうやめよう【安野たかひろ×吉羽 龍太郎】
「SI勤務×人並み実装力」のエンジニアはもうアウト？ 生成AIの進化で淘汰されるSI人材の特徴
「クローズドな組織」OpenAIが満を持して新モデル公開へ！日本の開発者に与えられたチャンスとは？
画像生成AIの進化、本業の人はどうみる？ 現実味を帯びる「デザイナー終了説」の真実
生成AIで「人月ビジネス」に陰り？ 問われるSES・SIerの存在意義とエンジニアの生存戦略
2025年はエンジニアがマネジメントを見直す転換期？ 「多様性は面倒」では済まされないこれだけの理由／ハヤカワ五味・國本知里・だむは
生成AI使用率の日米格差がエグい「生成AIに馴染みがある」米国93％に対し、日本9.1％【技術トレンド5選】
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