エンジニアtypeが運営する音声コンテンツ『聴くエンジニアtype』の内容を書き起こし! さまざまな領域で活躍するエンジニアやCTO、テクノロジーに関わる人々へのインタビューを通じて、エンジニアとして成長していくための秘訣を探っていきます。
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保身に走ったら終わりの時代に必要なのは、速すぎるAIの進化を「面白がり続ける」こと【PKSHA Technology上野山 勝也】
「テクノロジー業界の未来予測」「AI時代にエンジニアはどう変わるべきか」
エンジニアtype読者であれば、そんな議論はもう耳にたこができるほど聞いてきただろう。だが、この人には改めてこのテーマをぶつけさせてもらいたい。
PKSHA Technology代表取締役の上野山 勝也さん。
東京大学で機械学習・深層学習の博士号を取得し、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもとPKSHA Technologyを創業。社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを社会実装してきたAI界のパイオニアは、これからの業界を、そしてエンジニアのキャリアをどう捉えているのだろうか。
進化し続けるAIとともに歩む上野山さんの考えを聞いていこう。
PKSHA Technology
代表取締役
上野山 勝也さん(@KatsuyaUenoyama)
ボストンコンサルティンググループ、グリー・インターナショナルを経て、東京大学松尾研究室にて博士号を取得。2012年にPKSHA Technologyを創業。20年、世界経済フォーラム『ヤング・グローバル・リーダーズYGL2020』に選出
エンジニアが「設計」する対象が広がっていく
今のインターネットは、ウェブページの集合体としてパーマリンクによってつながり合うネットワークですよね。そして、大規模言語モデル(LLM)は、その膨大なウェブページ全体をうまく圧縮している存在だといえます。
入力したテキストに対して人間のように自然に返答してくれるだけでなく、今後は、エージェントのような“小さな自律的ソフトウェア”たちが動き回り、相互作用する世界がやってくるでしょう。
そう考えると、これまでの「ページとページのネットワーク」が、「エージェントとエージェントのネットワーク」へと進化していくかもしれない。少し抽象的な話ではありますが、そんな変化の兆しを感じています。
インターネットはまだ進化の入り口にあって、私たちは“データ集め”に勤しんできたにすぎないのかもしれません。人々がウェブ上にデータを次々とアップロードすることで、それらが巨大なAI、あるいは無数のエージェントへと姿を変え、動き始めた……そんなふうに見ることもできそうです。
これからは、「エンジニア」の定義そのものが大きく変わっていくと思います。
AIによるコーディングの進化には目を見張るものがあります。それを面白いと思う一方で、「中期的に見て、エンジニアのスキルやキャリアはどこに向かうのか?」という議論の盛り上がりも感じますね。
私が考えている一つの方向性は、「設計」領域での進化です。いくらAIが発展しても、設計そのものはなくならないでしょう。そして、その設計対象はソフトウェアの枠を超えて、ユーザー体験や社会全体にまで広がっていくはず。その証拠に、最近では「ソフトウェアエンジニア」ではなく「プロダクトエンジニア」と呼ぶ会社も増えている印象です。
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聞き手/河合俊典(ばんくし) 文・編集/秋元 祐香里(編集部)
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