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生成AIがもたらす「思考停止」にどう立ち向かう？ コードの生成と流用の決定的な差とは
変化に強いサービスはRubyを選ぶ？ 「開発スピード」と「現場適応力」が生む競争優位性【Ruby biz Grand prix 2025】
「仕様通り」を作るだけのベテランはいらない。50代でも評価され続けるエンジニアの特徴とは？
なぜ『みらい議会』はユーザーの支持を集めた？ ソフトウエアが飽和する時代の「優れたUIデザイン」に必要な四つの要素
「それは私の仕事じゃない」が通用しない時代へ。FigmaのVPoPが見据える、全職種“オールラウンダー化”の未来
Ruby父 まつもとゆきひろ「出社させたがるのは、マネジャーの怠慢でしかない」
「努力が空回り」に悩む自分を救った、ボトルネックの“置き方”を変える発想【大塚あみ推薦『ザ・ゴール』】
AI面接は邪道？いや、むしろ人事や転職者にとって救世主なのかもしれない
t-wadaが説く、今あえて“自分の手”でコードを書く理由「バイブコーディングは、エンジニアのためのものではない」
AI時代を生き抜くSIerの条件とは？ CTCが金融領域で挑む「AI駆動開発」のリアル
「人員増・組織拡大は継続の方針」アクセンチュア新社長・濱岡大が見据える“変革のプラットフォーマー”への道筋
エンジニアリングの常識を「AI-Native」に再定義。メルカリが実現した“再現性”のある開発組織とは
「AIが進化しても新卒は必要とされ続ける」確固たる理由とは？【人材研究所代表 曽和利光】
「社員よりAIを守る国、アメリカ」Z世代のMLエンジニアonodelaが見た“AIの国”の働き方
AIが映す「働く覚悟」の違い──地域・世代・組織で分かれるAIの受け止め方【久松剛】
メルカリ・ハヤカワ五味が感じた生成AI推進を阻む三つの壁「個人で世界を変えようとしなくていい」
暗号技術は破れる？ 仮想通貨ブームは終わる？ ひろゆきがビットフライヤー代表・加納裕三に聞く！
忙しすぎて転職できない40代に、澤円が教える“サボる勇気”の効能とキャリア再起動のヒント
今のAIは限界？ 日本発“第三のAI”の可能性をAI研究者・鹿子木宏明が提唱する理由
次の時代は「現実世界にAIが降りてくる」シバタナオキが語る“フィジカルAI”の捉え方
「アフターAI」の組織・HRテックはどうなる？ 「何ができるか」はAIが定義し、拡張してくれる時代に
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Anthropic Japan代表「コスト削減ではなく、収益を生み出すためのLLM活用が鍵」
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