機械学習（ML）とは？ AI・深層学習との違いや活用事例を紹介
近年注目を集めるAI（人工知能）を支える技術の一つである機械学習。機械学習の基礎知識からできること、機械学習のスキルを生かせる職種、使われるプログラミング言語、活用事例まで詳しく解説します。
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AI（Artificial Intelligence（アーティフィシャル インテリジェンス）／人工知能）とは、人間のような知的能力を機械が人工的に再現する技術である。機械学習などのアルゴリズムを使用し、問題を解決する。自動運転車、製造業の需要予想、チャットボットなどさまざまな場面で活用されている。本ページでは、AIをテーマにした記事や、AIに関連するキーワードが出てくる記事をピックアップ。 続きを見る
AI技術の発展でエンジニアの役割はどう変わる？「課題解決のプロ」として生き抜くためのヒント【CA長瀬慶重×メルカリ若狭 建】
AI技術が発達し、徐々にノーコードツールを活用する企業が増えている。技術のコモディティー化が進み、「誰もがコードを書ける」時代の到来が現実味を増していく中で、エンジニアの役割は今後どのように変化していくのだろうか。メルカリとサイバーエージェントの技術トップ二人に“未来のエンジニア像”を聞いた。
著名人のコラムから占いまで！？ エンジニアtypeで掲載中の注目連載4選
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Diffusion Modelを例に考える、技術とデータがコモデティ化した先の世界とは【連載：ばんくしのAI業界ウォッチャー】
求められるAIエンジニアが備えている能力とは？「一つの技術にこだわらないことが大事」【連載：ばんくしのAI業界ウォッチャー】
AIには「良い幻滅」と「悪い幻滅」がつきもの。これからのAI活用に求められるものって？【連載：ばんくしのAI業界ウォッチャー】
この10年でAIは分野から業界へ拡大。「AIの応用」はエンジニアの必須スキルになる？【連載：ばんくしのAI業界ウォッチャー】
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