“AI万能感”に溺れてキャリアを無駄にする前に、エンジニアが意識したい四つのこと
AI時代に本当に必要なのは、ツールを学ぶ力よりも、それを「どう使い、どう価値を生み出すか」という姿勢ではないだろうか。エンジニアが大切にしておきたい視点を、過去エンジニアtypeに登場した4人の識者の言葉から紐解く。
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AI（Artificial Intelligence（アーティフィシャル インテリジェンス）／人工知能）とは、人間のような知的能力を機械が人工的に再現する技術である。機械学習などのアルゴリズムを使用し、問題を解決する。自動運転車、製造業の需要予想、チャットボットなどさまざまな場面で活用されている。本ページでは、AIをテーマにした記事や、AIに関連するキーワードが出てくる記事をピックアップ。 続きを見る
漫才・コントを「面白いまま」翻訳するAIサービス開発チームが明かす、言葉の“正しさ”よりも重要だったこと
吉本興業グループであるFANYが、お笑い特化型の翻訳AIサービス『CHAD 2』を開発。お笑い芸人の漫才やコントの動画をAIが翻訳し、ネタの面白さが伝わるような字幕を生成。「笑い」を損なわずに翻訳することを可能にしたこのサービスの開発裏を探る。
失敗が資産になる「プロダクトベースの選挙戦」チームみらいのエンジニアチームが、選挙を重ねるごとに強くなる理由
AI時代のエンジニアはボスの仕事を奪え。「思い通りにいかない現実」を経験せよ【冨山和彦】
MIXIのロボット開発陣が実装した“人間らしい記憶”の作り方
AIには“体”がなきゃ始まらない？ ソフト屋・MIXIがAIロボット開発を始めた意外な理由
DeNA「内定者にもAI教育」 入社前から生まれる”AI格差”の実態と、次の育成標準とは？
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