“戻ってきた”開発者・家入一真に聞く、GPT3.5搭載『HOTOKE AI』がグローバルでヒットしたワケ「プロダクトの先には必ず人の感情がある」
仏教×AIで人々のお悩みに回答するwebサービス『HOTOKE AI』が話題になり、既に37万件以上の悩み・相談が寄せられている。開発者の株式会社CAMPFIRE 代表取締役・家入 一真さんにそのヒットの背景と開発までのストーリーを聞いた。
AI
AI（Artificial Intelligence（アーティフィシャル インテリジェンス）／人工知能）とは、人間のような知的能力を機械が人工的に再現する技術である。機械学習などのアルゴリズムを使用し、問題を解決する。自動運転車、製造業の需要予想、チャットボットなどさまざまな場面で活用されている。本ページでは、AIをテーマにした記事や、AIに関連するキーワードが出てくる記事をピックアップ。 続きを見る
ディープラーニング（深層学習）とは？ 機械学習との違いや仕組み、活用シーンを解説
近年、AI技術が飛躍的に発展し、あらゆるシーンで注目を集めています。このAIを支える技術の一つがディープラーニング（深層学習）です。「AIや機械学習との違いは？」「具体的にどんなことができるの？」という疑問を持っている方に向けて、ディープラーニングの仕組みや活用シーンなどを解説します。
「業務時間の最大40％をKaggleに投資」がもたらす効果とは？ Kaggle Grandmasterを2名同時輩出した医療AIベンチャーに聞く
コーディング業務が奪われたら…？ AIと共存するためにエンジニアに求められるスキルとは【 カミナシ原トリ・10X石川洋資・ばんくし／聴くエンジニアtype Vol.22】
「プログラマーの本質に立ち返る時が来た」コードを書き続けてきたアラフォー世代に迫られるAI時代の自己変革【伊藤淳一×遠藤大介】
AI×データ活用で「読まれる記事」の量産に挑戦。講談社のエンジニアが挑む、出版社に眠る“宝のデータ”活用プロジェクトの舞台裏
AIがコードを書く時代、エンジニアの役割って？ カミナシ原トリ・10X石川洋資・ばんくしが討論！【聴くエンジニアtype Vol.21】
機械学習（ML）とは？ AI・深層学習との違いや活用事例を紹介
AI技術の発展でエンジニアの役割はどう変わる？「課題解決のプロ」として生き抜くためのヒント【CA長瀬慶重×メルカリ若狭 建】
著名人のコラムから占いまで！？ エンジニアtypeで掲載中の注目連載4選
AIがクリエイターになり得る時代に「自分のスキル」の生かし方を考えてみる【連載：澤円】
Diffusion Modelを例に考える、技術とデータがコモデティ化した先の世界とは【連載：ばんくしのAI業界ウォッチャー】
求められるAIエンジニアが備えている能力とは？「一つの技術にこだわらないことが大事」【連載：ばんくしのAI業界ウォッチャー】
AIには「良い幻滅」と「悪い幻滅」がつきもの。これからのAI活用に求められるものって？【連載：ばんくしのAI業界ウォッチャー】
この10年でAIは分野から業界へ拡大。「AIの応用」はエンジニアの必須スキルになる？【連載：ばんくしのAI業界ウォッチャー】
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「理想の環境は、待っていても訪れない」元地方公務員エンジニアがAI教育ベンチャーのCTOになるまで【キカガク祖父江誠人】
エネルギー×AI活用が地球を救う？ SDGs時代にエンジニアに求められる能力とは【石角友愛】
研究者、棋士、エンジニア「全部あるからバランスがとれる」三つの顔を持つ28歳の“全方位全力”のキャリア
結局、メタバースって何だ？ 元スクエニCTO×AIアーティストがディープに語らうテクノロジーとアートの未来【橋本善久×窪⽥ 望】
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【イベント情報】自動運転におけるAI技術を競う国際競技「第3回自動運転AIチャレンジ」（2021シミュレーション）大会の参加者募集を開始！
AI（人工知能）って結局何？ 機械学習と深層学習の違いは？ 今さら聞けないAIの基本を徹底解説！
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