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生成AI時代におけるデータサイエンティストの価値とは? 今後求められる三つのスキル

生成AI時代におけるデータサイエンティストの価値とは? 今後求められる三つのスキル

生成AIによるデータ分析の自動化が急速に進む今、「データサイエンティストの存在価値」を問う声が広がっている。この状況を、データサイエンスの最前線で活躍する専門家はどう考えているのか。国内有数のビッグデータを保持し、金融業界のデータ分析をリードする三菱UFJインフォメーションテクノロジーの山内俊志さんに話を聞いた。

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約8割のエンジニアが陥る? AI専門家が語る「疑似相関」の罠を回避し、因果関係を見極める方法

約8割のエンジニアが陥る? AI専門家が語る「疑似相関」の罠を回避し、因果関係を見極める方法

機械学習やデータ解析などのAI分野を専門とするエンジニアの「約8割が見落としがちなことがある」と語るのが、横河デジタルでAIプロジェクトをリードする岩城秀和さんだ。岩城さんは、ビジネスでのAI活用が増える中、「データ分析において、“疑似相関の罠”にハマってしまっている人を多く見かける。ここを間違えるとビジネスが停滞する」と指摘する。その理由は一体何か。話を聞いた。

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